Волновая сеть для распознавания изображений

Авторы: Благовещенский В.Г., Головкин М.Е., Краснов А.Е., Никольский Д.Н.

DOI: 10.25728/avtprom.2022.10.06

Для пищевой промышленности важным направлением развития средств ее технической поддержки является технология интеллектуального анализа данных, получаемых различными методами, например, хроматографическими, спектральными, телевизионными. Телевизионные методы позволяют осуществлять различные виды контроля как пищевого сырья, так и готовых продуктов по текстурам и формам их изображений. При этом широко используются нейросетевые технологии, в частности технологии сверточных сетей. Однако до сих пор остается проблемной описание изображений инвариантно к их поворотам, так как какая-то предпочтительная ориентация изображений при их анализе невозможна. Это приводит к необходимости построения гибридных сверточных сетей с очень сложной архитектурой. В статье рассматривается простая архитектура нового класса сверточных сетей – волновых сетей, позволяющих на основе когерентного размытия изображений формировать их специальные описания или паттерны, регистрация которых для 23 поворотов (0…45 градусов) обеспечивает полную инвариантность к любым поворотам изображений. Когерентное размытие изображений основано на синусном и косинусном волновых преобразованиях Френеля, учитывающих фазовые соотношения во взаимном расположении его пикселей, что снимает вырождение в описании этих расположений. Показано, что когерентное размытие изображений предпочтительно для описания их различных структурных форм. Приведены примеры описания форм бинарных и полутоновых изображений.

Ключевые слова: волновая сеть, изображение, инвариантность к повороту, когерентное размытие, паттерн, форма

Статья из Автоматизация в промышленности №10/2022

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Анализ соответствия человеко-машинного интерфейса автоматизированных рабочих мест персонала блочного пункта управления Ленинградской АЭС-2 современным подходам по проектированию

Многоуровневая оперативная оптимизация технологического режима установок подготовки нефти

Система мониторинга и прогнозирования скорости роста коррозионных повреждений резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов

Применение сетевых моделей в социальных, технических и биологических системах. I. Модели представления знаний

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.