Чем более широкое распространение получают удаленные интеллектуальные терминалы, тем “тоньше” они становятся.
Чем более широкое распространение получают удаленные интеллектуальные терминалы, тем “тоньше” они становятся.
Пресс-служба компании Epicor
Однажды было сказано: "Нельзя управлять тем, что ты не можешь измерить", и сегодня новое исследование показывает, что производители, обладающие правильными программными средствами для отслеживания и управления метрикой эффективности, становятся лидерами, опережая конкурентов до 10% в таких областях, как снижение стоимости производства, увеличение рентабельности чистой прибыли и своевременная доставка.
В ходе научного исследования "Производственная метрика, которая действительно важна 2013-2014" (2013-2014 Manufacturing Metrics that Really Matter), проведенного LNS Research, технологической исследовательской фирмой, занимающейся изучением производственного пространства, и MESA International, глобальной некоммерческой промышленной ассоциацией, помогающей производителям в понимании роли Информационных Технологий в работе предприятия, было проанализировано более 200 профессионалов производства со всего мира, представляющих разные отрасли, с целью определения, какие операционные метрики оказывает наибольшее влияние на чистую прибыль, и какие стратегии являются наиболее эффективными в улучшении этих ключевых метрик.
Компания Epicor Software Corporation, глобальный лидер в поставке программных бизнес-решений для производства, дистрибуции, ритейла и сервиса, стала спонсором исследования улучшения эффективности производства, продолжавшегося в течение пяти месяцев. Исследование выявляет тренды и взаимосвязи между улучшением конкретных бизнес- и операционных метрик, использованием Manufacturing Operations Management (MOM) и других производственных программных приложений для предприятия, учетом ролевых метрик и влиянием новых технологий, таких как мобильные и облачные вычисления, а также обработка больших данных, на программы метрики.
"Метрика является решающим элементом для улучшения операционной эффективности и финансовых результатов, - говорит Стюарт Бейли (Stewart Baillie), вице-президент по производству Epicor. - Многие из 'метрик, которые действительно важны', указанных в исследовании, не новы - это вещи, традиционно отслеживаемые организациями. Изменилась же скорость и качество информации. Потребности бизнеса сегодня диктуют то, что скорость должна быть в режиме реального времени, а качество информации абсолютным. Бизнес-системы, такие как решения для управления ресурсами предприятия (ERP) и системы управления производством (MES), стали более совершенны и сегодня доступны для среднего бизнеса, тогда как в прошлом они были доступны только для крупных компаний".
Наличие правильных систем поддерживает успешные программы метрики
Среди ключевых зависимостей, выявленных в ходе исследования, была зависимость между среднегодовым улучшением количественных показателей и использованием технологий ПО для их поддержки. В целом, наиболее часто используемыми приложениями респонденты называли ERP, Planning, Scheduling & Dispatching, Quality Management, MES и Asset Management. В частности, наблюдается рост использования таких продуктов: 74% в этом году против 67% в прошлом году для ERP и 40% против 35% для MES.
"Многие компании понимают высокоуровневую метрику, но что они не знают - так это почему, - говорит Бейли. - Для анализа первопричины компании должны быть уверены, что их метрические данные верны. Необходимо измерять основное производство правильно и последовательно; автоматические системы, такие как ERP и MES, обеспечивают достоверность метрических данных".
Многие компании сталкиваются со сложностями при реализации инициатив по управлению эффективностью
Согласно исследованию, программное обеспечение является ключевым фактором в помощи компаниям в оптимизации метрики производительности и улучшении финансовых результатов; оно показывает, что само по себе ПО - не панацея для улучшения операционных и финансовых показателей. Около 85% респондентов исследования также использовали программы по совершенствованию процессов, подчеркивая важность людей, процесса и методологии управления эффективностью.
Для многих организаций осуществление инициатив по управлению эффективностью - от получения ПО для сбора данных до анализа данных таким образом, чтобы полученная информация была полезной для целей и задач, поставленных компанией - является проблематичным. Epicor обладает консалтинговыми ресурсами и опытом в помощи организациям в понимании того, "за какие рычаги дергать" для повышения эффективности, а также проводит обучение, помогая организациям настроиться на успех и ускорить прогресс для получения более быстрого возврата на инвестиции (ROI).
Кроме того, старшие научные сотрудники Epicor помогают в анализе данных и установлении связей между операционными практиками - стратегическими и тактическими - и производственной эффективностью. Используя эталонный тест для оценки эффективности, Epicor позволяет обмениваться знаниями внутри предприятия и использовать лучшие вертикальные и отраслевые практики. "Важно работать с вендором, который может показать потребителям, как следует интерпретировать данные и метрику по их компании, чтобы их улучшение 'закреплялось', и этот процесс становился устойчивым", - добавляет Бэйли.
Копия краткого отчета "Производственная метрика, которая действительно важна 2013-2014" и электронная книга доступны для скачивания по этой ссылке.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.