Как бы быстро ни летело время, оно движется крайне медленно для того, кто лишь наблюдает за его движением.
Teradata представляет бизнес-приложения для анализа больших данных с функциями самообслуживания
01.04.2015 17:42
Teradata Corp. (NYSE: TDC), разработчик аналитических решений для обработки больших данных и маркетинговых приложений, представила приложения для работы с большими данными на базе Teradata Aster AppCenter (AppCenter), позволяющие организациям превратить проблемы бизнеса в возможности для получения прибыли.
Поводом для создания нового решения Teradata стали проблемы, с которыми сталкиваются организации в попытках извлечь ценную для бизнеса информацию из разнородных больших данных. Новые бизнес-приложения Teradata для работы с большими данными помогут широкому кругу бизнес-пользователей решить вопросы, для которых самой эффективной методикой является именно анализ больших данных, например, привлечение и удержание клиентов, борьба с финансовыми махинациями, пути покупки и маркетинговая оптимизация. Приложения для работы с большими данными преимущественно используются в таких отраслях, как финансовые услуги для населения, развлекательная и игровая отрасли, здравоохранение, розничная торговля и телекоммуникации. Такие приложения используют AppCenter - общую платформу для построения, развертывания и использования интерактивных веб-приложений.
"Приложения для анализа больших данных и Teradata Aster AppCenter предлагают практически неограниченные возможности работы с большими данными, - отмечает Скотт Нау, президент Teradata Labs. - Несмотря на инвестиции в технологии и ресурсы, многим компаниям так и не удается воспользоваться преимуществами больших данных. Решение Teradata упростит, ускорит и расширит возможности анализа больших данных в масштабе компании, и результат может превзойти самые смелые ожидания".
В новых приложениях, призванных ускорить окупаемость инвестиций, предусмотрены предварительно настроенные шаблоны, включающие в себя аналитическую логику, схемы данных, интерактивную визуализацию и удобный интерфейс для работы с повторяющимися задачами анализа. В приложениях применен передовой опыт, накопленный подразделением Teradata Consulting Services во время реальных внедрений. Специалисты Teradata Consulting могут настроить приложения для работы с большими данными под конкретные требования клиента.
Например, в приложении Path to Surgery для отрасли здравоохранения определен стандартный путь и модели поведения, ведущие к основным хирургическим вмешательствам. Для повышения эффективности лечения и сокращения расходов приложение Path to Surgery позволяет бизнес-аналитику смоделировать тип пациентов, которым может потребоваться определенная процедура, а также определять профилактические меры для улучшения здоровья и избегания хирургического вмешательства. Для пациентов, которым хирургическое вмешательство необходимо, определяются самые успешные подготовительные меры. Результаты анализа визуализируются в удобной интерактивной форме.
Специалисты по обработке данных постоянно сталкиваются с трудностями в предоставлении полезной аналитики конечным пользователям. AppCenter позволяет реализовать доступ к приложениям через веб-портал, а платформа Teradata Aster Discovery обеспечивает необходимую масштабируемость и работу таких веб-сервисов, как проверка подлинности и авторизация для повышения безопасности. Веб-интерфейс AppCenter наряду с возможностями визуализации упрощает работу с информацией с различных устройств, включая планшеты. Позволяя интегрировать сторонние и открытые библиотеки визуализации для наглядного представления результатов, AppCenter гарантирует максимальную гибкость. Кроме того, AppCenter предлагает множество способов интеграции приложений для работы с большими данными с популярными инструментами бизнес-анализа и визуализации.
"Являясь самым оптимальным решением с функциями самообслуживания, приложения для анализа больших данных помогают организациям выстроить более детальную модель своего бизнеса, выявить события, которые не удается отследить другими способами, и тенденции, способные обеспечить конкурентное преимущество, - отмечает Энтони Дейтон, технический директор компании Qik. - В сочетании с Teradata Aster AppCenter решение Qlik Sense еще больше упростит работу с большими данными, предлагая ценнейшую информацию в максимально удобной и наглядной форме".
"Специализированные приложения для анализа больших данных, не требующие постоянного участия ИТ-специалистов, позволяют внедрить процесс принятия решений на основе фактов и активно способствуют распространению аналогичных решений в любой организации, - говорит Дэн Вессет, вице-президент по программам больших данных и аналитических исследований IDC. - Разработав приложения, которые делают аналитику доступной и удобной для обычного бизнес-пользователя, Teradata сделала большой шаг вперед".
Teradata Consulting Services играет незаменимую роль в удовлетворении специфических требований клиентов и ускорении внедрения приложений для работы с большими данными. Консультанты компании предлагают широкий спектр услуг по внедрению и настройке новых приложений для работы с большими данными, а также обучение (по запросу клиента).
AppCenter станет доступен для покупки в конце третьего квартала 2015 года и будет совместим с Teradata Aster Database 6.0, развернутым на собственных серверах клиента или в облаке.
Полезные ссылки
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.