SAP представил новые IoT-сервисы на конференции SAP Leonardo Live

19.07.2017 00:01

Компания SAP представила новые решения для интернета вещей, которыевходят в цифровую инновационную систему SAP Leonardo. С помощью SAP Cloud Platform они поддерживают функции по работе с большими данными и аналитикой, возможность связывать людей, объекты и бизнес, а также такие технологии, как машинное обучение, чтобы дать возможность реализовать стратегии для интернета вещей и индустрии 4.0 в сфере цифровой логистики, производстве и управлении активами.

Среди новых решений SAP для интернета вещей:

SAP IoT Bridge-это цифровой командный центр, который позволит операционным менеджерам обеспечить прозрачность бизнес-процессов и даст возможность действовать в режиме реального времени.

SAP Global Trackand Trace - облачное приложение для унифицированного трекинга, мониторинга и получения отчётов об объектах и бизнес-процессах в сетевых каналах поставок.

SAP Leonardo IoT Edge-облачное ПО для вычислений, хранения данных и бизнес-семантики, с помощью которого устройства без доступа к дата-центру компании могут продолжать эффективно участвовать в бизнес-процессах практически в режиме реального времени.

SAP Digital Manufacturing Insights - облачное решение для централизованного управления производством и оптимизации рабочих процессов.

SAP Asset Manager - облачное мобильное приложение, которое позволяет отслеживать состояние здоровья сотрудников, оборудование, управлять техобслуживанием и системой безопасности.

"Менее года назад мы объявили о нашем стремлении развивать наш бизнес в сфере интернета вещей и инвестировать в него, - сказала Таня Рюкерт (Dr. TanjaRueckert), президент по направлению интернета вещей и цифровых каналов поставок в SAP. - Благодаря цифровой инновационной системе SAP Leonardo, нашим решениям и реальным кейсам от клиентов и партнёров мы демонстрируем путь к цифровой трансформации при помощи инноваций, которые могут масштабироваться на всю организацию".

Цифровая логистика с помощью SAP Leonardo

Сервис SAP Leonardo IoT Bridge - это центр управления, работающий в режиме реального времени. Он помогает сводить, находить корреляцию и контекст в данных, получаемых от сенсоров для интернета вещей, с бизнес-процессами, а также со структурированными и неструктурированными данными. Решение SAP Global Track and Trace позволяет моделировать отслеживаемые бизнес-процессы, передавать данные партнёрам по сети поставок. Данное приложение создано на архитектуре BigData, что позволяет обрабатывать большие массивы данных с высокой производительностью.

Новые сервисы могут быть интегрированы с существующим портфолио продуктов SAP, чтобы создавать новые сценарии, такие как внешняя логистика. SAP Leonardo IoT Bridge помогает осуществлять управление множеством процессов и систем через единый командный центр, чтобы в результате получать информацию о том, где находится груз и что в нём, о состоянии и продвижении транспортного средства по маршруту. Сервис агрегирует следующую информацию:

Отслеживание данных о состояния доставки, груза, транспортировки и количестве транспортных средств через SAP Global Track and Trace.

Информацию о контейнерах и паллетах с грузом от сервиса SAP Connected Goods.

Данные о местоположении транспорта из приложения SAP Vehicle Insights.

Информация о заказах из ERP-системы SAPS/4HANA.

SAP сотрудничает с BoschGroup для создания инноваций в сфере цифровой логистики. Bosch и SAP работают над сценариями для контроля в онлайн-режиме за перемещением грузов, а также над интеграцией cloud-to-cloud (межоблачная интеграция) с облачным сервисом для интернета вещей Bosch.

"С помощью сенсоров мы оцифровали логистические процессы, - сказал МаттиасХёльсманн (MatthiasHuelsmann), вице-президент по подключённой логистике в Bosch. - В частности, мы обеспечиваем сервис по обработке данных в режиме реального времени, включая авто идентификацию и данные о состоянии груза, такие как температура и амортизация. Это позволяет создать прозрачность процессов. Вместе с SAP мы помогаем нашим клиентам трансформировать каналы поставок ещё быстрее".

Цифровое производство и Индустрия 4.0

Сервис SAP Leonardo IoT Edge использует контейнерную инфраструктуру IoT-сервисов SAP Cloud Platform для бесшовной работы с такими сервисами, как SAP Digital Manufacturing. Данный сервис для цифрового производства позволяет проводить в облаке многоуровневую аналитику с полной видимостью производственных процессов на разных уровнях, а также полноценно и безопасно подключён к торговому залу. Благодаря этому доступу обеспечивается высокая точность информации о бизнес-процессах для эффективного принятия решений. Совместное использование решений SAP для интернета вещей и цифрового производства позволяют осуществлять единое управление операциями и воплощать в жизнь стратегии для индустрии 4.0.

Мобильное приложение для управления ресурсами

Приложение SAP Asset Manager - это результат партнёрства SAP и Apple. SAP Asset Manager помогает профессионалам перевести ключевые управленческие процессы на мобильные устройства. Корпоративное приложение сочетает простоту использования приложений для обычных пользователей с удобными интерфейсами на базе SAP Fiori и дизайнерского языка iOS.

www.sap.com и www.sap.ru

Хроника

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Сбор исходных данных для реализации риск-ориентированной стратегии ТОиР оборудования АЭС

Оценки эффективности сетевого взаимодействия в системах на базе CAN-протокола

Метод контроля опасных зон лесного массива вдоль линий электропередач на облаке точек с помощью применения систем технического зрения

Методы использования больших языковых моделей с поддержкой рассуждений для анализа безопасности программного кода

Готовится к печати

Читайте в номере:

Анализ соответствия человеко-машинного интерфейса автоматизированных рабочих мест персонала блочного пункта управления Ленинградской АЭС-2 современным подходам по проектированию

Многоуровневая оперативная оптимизация технологического режима установок подготовки нефти

Система мониторинга и прогнозирования скорости роста коррозионных повреждений резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов

Применение сетевых моделей в социальных, технических и биологических системах. I. Модели представления знаний

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.