STULZ стал партнёром премии DCD Global Awards 2017

15.03.2018 11:58

Компания STULZ выступила партнёром ежегодной премии RUSSIAN DATA CENTER AWARDS, основная задача которой - выявить лучшие реализованные в России и странах СНГ проекты по созданию ЦОДов. Награждение RUSSIAN DATA CENTER AWARDS 2017состоялось в феврале 2018 года в Москве.

В рамках церемонии Кристоф Штульц, отвечающий за продажи и экспорт в компании STULZ вручал награду в номинации "Проект года". Им стал МегаЦОД-2 Сбербанка в Сколково - крупнейший дата-центр в России и один из крупнейших в Европе.

Премия вручается в следующих категориях:

лучшее решение в области инженерных систем;

лучшая интегрированная система (комплексное решение охлаждение + электроснабжение);

инновации в области снижения TCO (total cost of ownership) ЦОДа;

комплексное решение ИТ + инженерная инфраструктура (комплексный проект создания инженерной инфраструктуры для решений высокой плотности для облачных сервисов и высокопроизводительных вычислений);

лучшее решение для ЦОДа на базе отечественных продуктов;

лучшее решение в области переноса персональных данных в РФ;

лучший проект облачного решения для ЦОДа.

"Получение премии RUSSIAN DATA CENTER AWARDS - это не только признание отраслевого сообщества для отдельной компании или проекта, но и поддержка инженерных и технологических решений, которые были использованы победителями, - комментирует Михаил Андреев, генеральный директор компании HTS. - Мы рады, что среди 23 номинантов премии есть компании, которым мы поставляли решения Stulz, в том числе - компания "Яндекс", проект которой "Владимирский ЦОД" победил в номинации "Комплексное решение ИТ + инженерная инфраструктура".

Премия RUSSIAN DATA CENTER AWARDS была создана в 2015 году по инициативе профессионального сообщества и с тех пор вручается ежегодно. Премия присваивается профессиональным жюри, в которое входят признанные российские и зарубежные эксперты, обладающие многолетним опытом в области реализации проектов по созданию дата-центров.

www.elec.ru

Сотрудничество и конкуренция

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Метод адаптивного программирования роботизированного технологического комплекса на основе данных, получаемых от систем технического зрения

Программно-технический комплекс промышленного 3D сканирования

Интеллектуальный метод решения задачи ранжирования требований по информационной безопасности в организационной системе её обеспечения

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru