Опыт реализации проектов автоматизации свидетельствует о том, что системы управления должны создаваться по разуму, а не по моде
Опыт реализации проектов автоматизации свидетельствует о том, что системы управления должны создаваться по разуму, а не по моде
Все усложняющиеся производственные процессы повышают требования к качеству работников, определяемому уровнем их образования и подготовки, приобретенными ими компетенциями , опытом, историей трудовой деятельности. Уровень компетенций в соотнесении с профессиональными требованиями к работнику определяют его квалификацию. В развитых экономиках рынок труда быстро превращается в рынок квалификаций. Но этот процесс невозможен без развитых инструментов объективного измерения текущего уровня компетенций работников с целью выявления возможных негативных тенденций, выработки плана укрепления и дальнейшего развития компетенций.
В условиях существенного сокращения трудоспособного населения России и необходимости резкого повышения производительности труда в ведущих отраслях экономики проблема развития компетенций становится ключевой. Ее решение связывается с введением в действие системы профессиональных стандартов (ПС) , что предусмотрено ФЗ №122 от 02.05.2015 г. и затрагивает ≥40% занятого населения страны (порядка 30 млн. чел.). Правила разработки стандартов (Постановление Правительства РФ от 22.01.2013) предполагают их использование для организации обучения и аттестации работников, разработки эффективных должностных инструкций , присвоения тарифных разрядов и установления системы оплаты труда. Разрабатывать стандарты предлагается работодателям и их объединениям, профессиональным сообществам, некоммерческим организациям с участием образовательных учреждений. ПС могут иметь несколько уровней (национальный, отраслевой, корпоративный). В то же время с учетом темпов технологических изменений ведущие корпорации начали формировать собственные стандарты, регламентирующие труд работников – среди них, ЛУКОЙЛ, Роснефть, Газпром, «ОАК», РОСНАНО, «Росатом», «Базовый элемент».
ПС имеют модульную структуру и содержат отдельные элементы деятельности работника – трудовые функции. Каждая функция определяется набором необходимых для ее выполнения компетенций, среди которых выделяют профессиональные (связанные именно с профессиональной деятельностью), надпрофессиональные или сквозные (относящиеся, например, к охране труда и промышленной безопасности, профессиональным коммуникациям и пр.) и так называемые ключевые, связанные с индивидуальными когнитивными характеристиками работника . Последние, хоть и представляются чрезвычайно ценными в современных условиях труда, сложно развиваемы в формальных образовательных программах, оставаясь по преимуществу личностной задачей. Таким образом, ПС ориентированы на профессиональные и надпрофессиональные компетенции.
Компетенции разных типов могут аттестоваться различными оценочными средствами – тестовыми заданиями (с выбором ответа или с открытым ответом, на установление соответствия или последовательности), практическими кейсами, наблюдениями за исполнением функций, пр. Так, знания (как профессиональные, так и надпрофессиональные) вполне достоверно оцениваются тестами. В то же время умения в целом должны оцениваться с помощью практико-ориентированных инструментов, таких как профессиональные испытания, выполнение трудовых функций или действий в реальных и моделируемых условиях. При этом оцениваться может как сам трудовой процесс (когда значим временной фактор деятельности, а ее результат имеет отсроченный характер), так и результат труда, когда процесс получения продукта не важен или процедуру наблюдения за процессом трудно реализовать.
Упомянутые оценочные средства призваны определять соответствие сотрудника определенному уровню квалификации и спрогнозировать перспективы его профессионального развития. Основные требования к ним изложены в нормативных документах . Оценочные средства позволяют аттестовать и по результатам аттестации подтвердить уровень квалификации работников, что стимулирует непрерывный процесс обучения профессионала в течение всей трудовой деятельности.
Анализ уже многолетней и непростой истории развития системы ПС не входит в цели настоящей статьи. Авторы принимают как данность, что во исполнение требований закона порядка 2 тыс. ПС будет разработано к исходу 2020 г. (большая их часть уже появилась) и их внедрению в практику управления персоналом нет альтернативы. По мере перевода проблемы в практическую область все важнее становится создание надежных оценочных средств различных компетенций. Основные сложности при этом связаны с оценкой практических (деятельностных или процедуральных) компетенций, требующих особого подхода. К счастью, современные системы моделирования позволяют широко использовать для этих целей компьютерные тренажеры, системы автоматизированного обучения работников, системы виртуальной и дополненной реальности (VR/AR).
В статье В.М. Дозорцева, В.А. Назина (АО «Хоневелл»), Е.С. Баулина (ООО «Центр цифровых технологий» МФТИ) "О проблеме управления компетенциями операторов ТП в свете внедрения системы профессиональных стандартов" обсуждаются продвинутые средства оценки практических компетенций оперативного персонала ТП, методика их применения к аттестации персонала, возможности покрытия ими ключевых практических компетенций в разрезе ПС. Вначале дается обзор методов оценки работы обучаемого на компьютерных тренажерах. Затем на примере содержательной технологической ситуации выявляется и обосновывается принципиальное сходство структуры ПС и структуры тренировочного упражнения в тренажере и в других системах автоматизированного обучения. В завершении описывается прототип АСУ компетенциями персонала, учитывающей требования ПС.
Статья опубликована в журнале "Автоматизация в промышленности", 2019, №10.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.