Поиск практически любой инновации сводится к нахождению ошибок в традиционных знаниях и убеждениях.
Компания Mitsubishi Electric разработала технологию для усовершенствования производственных линий
14.04.2020 23:47
Корпорация Mitsubishi Electric (TOKYO: 6503) объявила о разработке новой технологии для эффективного проектирования производственных площадей и потока материалов, а также точной оценки производительности с помощью собственной технологии искусственного интеллекта (ИИ) Maisart. Комбинированная технология позволяет сравнивать детализированные планы по усовершенствованию производственных линий и примерно в два раза сокращает время, которое обычно требуется для такого анализа.
Ключевые характеристики
1). Интегрированное проектирование производственных площадей и потока материалов повышает эффективность планирования
Новая технология объединяет в себе проектирование производственных площадей и потока материалов для быстрой идентификации и решения потенциальных проблем, что затруднительно в традиционных не интегрированных средах проектирования. Данная технология также визуализирует информацию, например, аналитические данные "расстояние-интенсивность" (DI- distance-intensity), которые генерируются динамически по мере разработки усовершенствований. Планировки, поток материалов, скорость их перемещения между процессами и т.д. могут отображаться с помощью понятной графики, что повышает качество планирования.
2). Моделирование на основе ИИ позволяет точно оценить ожидаемый рост производительности
Эта технология автоматически генерирует данные для достоверных расчётов объёма производства на основе информации о реальных производственных процессах, например, данных об изменениях длительности процессов и эффективности работы. С помощью этих данных объём производства может быть смоделирован с точностью более 90%. Кроме того, обеспечивается возможность сравнения нескольких вариантов планов по усовершенствованию с точки зрения ожидаемой производительности.
История вопроса
При усовершенствовании производственной линии проектирование производственных площадей и потока материалов обычно осуществляется раздельно. Как следствие, такие проблемы, как недостаточность рабочих площадей, чрезмерно длинные маршруты между процессами, пересекающиеся производственные потоки и т.д. зачастую выявляются только после разработки общего плана по усовершенствованию, что замедляет их решение. Кроме того, разработка наилучшего решения требует оценки и сравнения различных вариантов планов по усовершенствованию для определения относительной производительности. Более того, при этом сложно точно оценить уровни производительности, поскольку длительность выполнения ручных процессов на производственных линиях имеет тенденцию сильно варьироваться и изменяться во времени. Поэтому Mitsubishi Electric разработала решение, позволяющее компаниям лучше понимать взаимосвязи между различными задачами и выявлять потенциальные проблемы на этапе проектирования, используя для оценки производительности рабочие данные, сгенерированные посредством ИИ.
Разработка этого решения была частично поддержана профессором Казухо Ёсимото (Kazuho Yoshimoto) и его лабораторией, Отделением промышленного инжиниринга и разработки систем управления в Школе творческих наук и инжиниринга Университета Васэда.
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.