Довольствуйся настоящим, но стремись к лучшему.
Довольствуйся настоящим, но стремись к лучшему.
ABBYY, мировой разработчик в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов, объявила о своих подходах к принципам создания надежного искусственного интеллекта (ИИ). Принципы направлены на поддержку прозрачности работы моделей машинного и глубокого обучения. ABBYY призывает всех технологических лидеров присоединиться к этой инициативе.
Всё больше организаций как во всём мире, так и в России начинают использовать технологии искусственного интеллекта для задач бизнеса, в том числе open source решения, чтобы повышать эффективность бизнес-процессов, улучшать качество обслуживания клиентов и создавать новые продукты и сервисы. Именно поэтому вопросы этического использования данных и надежности технологий ИИ становятся крайне важными. Аналитики полагают, что открытые, прозрачные и этичные технологии искусственного интеллекта станут драйвером внедрения ИИ и развития инноваций. По оценкам Gartner, к 2025 году крупные предприятия в 30% контрактов будут прописывать обязательное требование использовать объяснимый и этичный ИИ при покупке цифровых решений.
В интеллектуальных решениях ABBYY для обработки информации и извлечения данных применяются технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение (ML), нейронные сети, обработка естественного языка (NLP), и компьютерное зрение (Computer Vision). Поддерживая глобальные инициативы по развитию надежных технологий ИИ и их этичного использования, компания объявила о своих подходах к принципам, которыми руководствуется при разработке и внедрении технологий ИИ, и призывает других технологических лидеров поддержать стандарты надежного ИИ:
"Успех любого бизнеса сегодня напрямую зависит от эффективного использования технологий, и все больше растет спрос на технологии искусственного интеллекта, поэтому создание инновационных решений и вопросы этики становятся неразрывно связанными, - комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия. - Придерживаясь высоких стандартов производительности, точности и безопасности наших решений, мы поддерживаем инициативы клиентов и партнеров в области цифровой трансформации с помощью технологий искусственного интеллекта, которые повышают эффективность и конкурентоспособность бизнеса".
"Этичное использование технологий ИИ позволяет ответственно подходить к вопросам цифровой трансформации и внедрению инноваций, расширению возможностей бизнеса и человека, - комментирует Константин Анисимович, директор по разработке технологий группы компаний ABBYY. - Именно поэтому ABBYY стремится обеспечить наглядность характеристик и показателей производительности технологий и решений в области искусственного интеллекта".
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.