Positive Technologies зафиксировала и остановила попытки использовать deepseek для атак

11.02.2025 13:31

Пресс-релиз компании Positive Technologies

Группа Supply Chain Security департамента Threat Intelligence экспертного центра Positive Technologies (PT ESC) обнаружила и предотвратила вредоносную кампанию в репозитории пакетов Python Package Index (PyPI). Атака нацелена на разработчиков, ML-специалистов и обычных пользователей, которые хотели бы интегрировать DeepSeek в свои системы.

Учётная запись злоумышленника была создана в июне 2023 года, однако не проявляла никакой активности до момента регистрации вредоносных пакетов deepseeek и deepseekai 29 января. После установки пакетов и запуска регистрируемых ими консольных команд происходит кража информации о пользователе, его компьютере и переменных окружения. Последние часто содержат конфиденциальные данные, необходимые для работы приложений, например учетные данные для БД, доступы к другим инфраструктурным ресурсам. В качестве контрольного сервера, куда выгружается информация, атакующий использовал сервис Pipedream, который является интеграционной платформой для разработчиков.

«Злоумышленники следят за современными трендами и часто используют их в своих целях. Не стал исключением и взлет популярности DeepSeek: под прицелом оказались пользователи, интересующиеся нейросетью. Примечательно и то, что код атакующего был создан с использованием ИИ-ассистента, на что указывают характерные комментарии, объясняющие строки кода, — отметил Станислав Раковский, руководитель группы Supply Chain Security департамента Threat Intelligence PT ESC. — Вредоносные пакеты были загружены в популярный репозиторий вечером 29 января, и уже через несколько минут их обнаружил сервис по выявлению подозрительных и вредоносных пакетов PT PyAnalysis. Мы оперативно уведомили администраторов PyPI, пакеты уже удалены. Скачать их успели более 200 раз».

В связи с повышенным интересом к сервису DeepSeek эта атака могла бы привести к большому количеству жертв, если бы вредоносная активность пакета дольше оставалась незамеченной. Эксперты Positive Technologies рекомендуют быть внимательнее к ранее неизвестным пакетам и пользоваться сервисом PT PyAnalysis. Продукт в режиме реального времени анализирует новые релизы, создаваемые пользователями PyPI, на предмет нежелательной активности.

Хроника

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Анализ соответствия человеко-машинного интерфейса автоматизированных рабочих мест персонала блочного пункта управления Ленинградской АЭС-2 современным подходам по проектированию

Многоуровневая оперативная оптимизация технологического режима установок подготовки нефти

Система мониторинга и прогнозирования скорости роста коррозионных повреждений резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов

Применение сетевых моделей в социальных, технических и биологических системах. I. Модели представления знаний

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.