Путь эволюции архитектуры MES-систем подобен странствиям: короткая дорога обычно самая тяжелая, да и длинная не многим легче.

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Как искусственный интеллект может увеличить добычу нефти на зрелых месторождениях

Крикунов Д.Э., Кунчинин А.Н.

DOI: 10.25728/avtprom.2019.12.06

Электроцентробежные насосы (УЭЦН) получили широкое применение в нефтедобывающей отрасли. Традиционно решение о вмешательстве в существующий режим работы УЭЦН принимает инженерно-технологический персонал цеха добычи с целью обеспечения оптимального режима работы насоса: корректировки частоты вращения, продолжительности цикла работы УЭЦН, соотношения времени отбора жидкости и ее накопления в этом цикле. Рассмотрено пилотное решение на основе машинного обучения для оптимального управления режимом добычи нефти, реализованное на одном из месторождений в Западной Сибири.

Ключевые слова: добыча нефти, искусственный интеллект, машинное обучение, оптимальное управление, электроцентробежные насосы

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2021 гг.

Rambler`s Top100 Rambler`s Top100
Рейтинг@Mail.ru
РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности