Заинтересованность посетителей – залог успешной работы выставки.

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Моделирование изменений лесного покрова по данным дистанционного зондирования земной поверхности

Ларионов Р.В., Сенников А.В., Хрящев В.В.

DOI: 10.25728/avtprom.2024.02.09

Представлен алгоритм детектирования произошедших за определенный период времени изменений лесного покрова с использованием спутниковых изображений. В качестве изменений рассматриваются лесные вырубки как наиболее часто встречающееся изменение лесного покрова в средней полосе России. Предлагаемое решение основано на использовании парных изображений, состоящих из двух спутниковых снимков одной и той же территории в разные моменты времени, которые обрабатываются нейросетевыми моделями с целью получения бинарной маски сегментации, соответствующей произошедшим вырубкам. Для проведения эксперимента был собран набор из 109 парных изображений. В качестве нейросетевых моделей рассматриваются три модели с архитектурами ResNet-34+U-Net, SegFormer_b5 и SegNeXt_l. Для оценки работы моделей использовались коэффициент Серенсена, F-мера, точность и полнота. Сеть SegNeXt_l показала лучшие результаты по коэффициенту Серенсена и полноте со значениями 0,84 и 0,80, а сеть ResNet-34+U-Net – лучшие результаты по точности и F-мере – 0,71 и 0,74.

Ключевые слова: детектирование изменений, компьютерное зрение, лесные вырубки, сверточные нейронные сети, сегментация изображений, спутниковые изображения

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности