Неграмотными людьми 21 века будут не те, кто не умеет читать и писать, а те, кто не умеет учиться и переучиваться.

Алвин Тоффлер

Алвин Тоффлер

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Перспективы нейросетевого моделирования для полунатурных испытаний систем автоматического управления сложными техническими объектами двигателестроения

Грибков И.Н., Кавалеров Б.В., Килин Г.А., Плешивых А.С., Суслов А.И.

DOI: 10.25728/avtprom.2021.06.02

Рассматривается перспектива интеграции нейросетевой математической модели в состав лабораторного комплекса для полунатурных испытаний системы автоматического управления сложными техническими объектами двигателестроения. Раскрываются предполагаемые перспективы и преимущества использования нейросетевых моделей в технологии модельно-ориентированного проектирования. Представлена базовая архитектура нейронной сети, которая позволяют в значительной мере сократить процедуру поиска параметров архитектуры нейронной сети и получения нейросетевых моделей на примере газотурбинных электростанций.

Ключевые слова: газотурбинная электростанция, искусственные нейронные сети, испытания, математическая модель, модельно-ориентированное проектирование, программный комплекс, стенд

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности