Повышение точности оценки значений текущих качественных показателей по их дискретным лабораторным анализам использованием алгоритмов экстраполяции

Гребенюк Е.А., Ицкович Э.Л.

Рассматриваются модели статистической экстраполяции дискретных лабораторных анализов показателей качества материальных потоков непрерывного технологического производства. Анализируется точность прогноза значений лабораторных анализов разными вариантами алгоритма авторегрессии и скользящего среднего. Предлагается метод определения рационального алгоритма статистической экстраполяции и расчета его параметров.

Ключевые слова: алгоритмы авторегрессии и скользящего среднего, прогноз дискретных лабораторных анализов, статистическая экстраполяция лабораторных анализов

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Модельные исследования и выбор оптимальных режимов работы технологического участка магистрального нефтепровода

Математическая модель процесса получения железорудного концентрата как подсистема цифрового двойника технологической секции обогащения

Нейросетевые технологии идентификации и компьютерного зрения в моделировании процесса управления рабочим оборудованием экскаватора

Автоматизация процессов переработки промышленных и бытовых отходов в современных условиях

Готовится к печати

Читайте в номере:

Возможности струйных пневматических систем для управления робототехническими устройствами

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru