При изучении наук примеры полезнее правил.

Ньютон И.

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Предиктивная аналитика состояния оборудования в химико-технологических процессах

Белоусов О.Ю., Владов Р.А., Дозорцев В.М., Шайдуллин Р.А.

DOI: 10.25728/avtprom.2019.12.09

Проанализированы особенности Больших Данных, генерируемых химико-технологическими производствами, определяющие возможность и способы применения современных инструментов мониторинга и предиктивной аналитики состояния технологического оборудования. Описана первая в своем классе производственная информационно-аналитическая платформа Honeywell Forge for Industrial, обрабатывающая большие данные, анализирующая состояние процессов и оборудования и предоставляющая рекомендации для интеллектуального управления, надежной и оптимальной эксплуатации производства. Изложены принципы сбора и подготовки данных, моделирования оборудования, предиктивного обнаружения и обработки событий, соответствующих нарушениям работы и отказам оборудования. Обсуждены характеристики различных методов предиктивной аналитики и дан практический пример ее использования.

Ключевые слова: большие данные, диагностические и прогностические модели, мониторинг состояния оборудования, наработка на отказ, обслуживание по состоянию, предиктивная аналитика, распознавание образов, химико-технологические процессы

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности