Человеку свойственно ошибаться, но производственным
процессам не свойственно прощать эти ошибки.

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Применение технологий искусственного интеллекта в задачах обработки данных дистанционного мониторинга поверхности земли

Громов Ю.Ю., Ищук И.Н., Родионов В.В.

DOI: 10.25728/avtprom.2024.01.06

Представлен метод классификации разновременных многоспектральных изображений поверхности земли с использованием сверточной нейронной сети глубокого обучения U-net. Изображения видимого и инфракрасного диапазона длин волн были получены с помощью многоспектральной оптико-электронной системы беспилотного летательного аппарата и использовались для построения ортофотопланов местности. На основе полученных данных производилось обучение нейронной сети для решения задач обнаружения техногенных объектов. Метод интеллектуального распознавания объектов дистанционного мониторинга, основанный на глубоком обучении и оценках теплофизических параметров, позволяет создавать фоноцелевую обстановку с использованием генетического алгоритма. Этот алгоритм решает коэффициентную обратную задачу теплопроводности и предоставляет оценки теплофизических параметров материалов. Для обучения модели введено 18 классов объектов, которые были изучены на основе разницы в тепловом контрасте между техногенными объектами и фоном (антропогенным или природным ландшафтом). Съемка земной поверхности проводилась 6 раз в течение суток с интервалом 4 ч. Эксперимент был проведен в летний период 4-5 августа 2021 г. Было показано, что модель демонстрирует применимость с различной достоверностью, в процессе работы модели были обнаружены искомые классы объектов.

Ключевые слова: генетический алгоритм, глубокое обучение, дистанционный мониторинг, классификация, нейронная сеть, оптико-электронные системы, сегментация, теплофизические параметры, фоноцелевая обстановка

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности