Высокое качество не достигается случайно, это всегда результат осмысленных стараний…

Джон Раскин

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Применение цифровых алгоритмов ассоциативного поиска для задач управления с прогнозирующей моделью

Титкина М.С., Черешко А.А.

DOI: 10.25728/avtprom.2022.06.13

Предложен метод управления с прогнозирующей моделью с использованием цифровых идентификационных моделей, получаемых с помощью предлагаемого авторами метода машинного обучения – ассоциативного поиска. Такой алгоритм состоит в построении на каждом временном такте аппроксимирующей гиперповерхности пространства входных векторов и соответствующих им одномерных выходов. Рассмотрены преимущества предложенного метода. Представлен алгоритм управления с прогнозирующими ассоциативными моделями. Сформулирован критерий выбора глубины горизонта прогнозирования для предложенного метода управления.

Ключевые слова: ассоциативный поиск, идентификация, машинное обучение, методы кластеризации, управление с прогнозирующей моделью

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2022 гг.

Rambler`s Top100 Rambler`s Top100
Рейтинг@Mail.ru
РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности