Достижение - это стремление сделать что-то более совершенным, более эффективным, затрачивая при этом меньше усилий.
 
 

Маклелланд Дэвид

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Разработка подсистемы прогнозирования содержания железа в железорудном концентрате на основе поагрегатных гибридных нейросетевых моделей

Полещенко Д.А., Сергейчик М.С., Цыганков Ю.А.

DOI: 10.25728/avtprom.2023.04.08

Технологический процесс обогащения железорудного концентрата на горно-обогатительном предприятии представляет собой дискретно-непрерывную последовательность производственных операций, осуществление которых происходит в условиях вариативности физико-механических свойств поступающего сырья, обусловленной непостоянством минералогического состава, дрейфа параметров оборудования вследствие эксплуатационного износа частей и прочих особенностей, осложняющих автоматизированное управление. Контроль качественного показателя выходного продукта, характеризующего работу обогатительного передела – процентного содержания железа в концентрате – не реализован в автоматизированном режиме и производится только посредством лабораторного анализа, отбор проб для которого выполняется дискретно, с интервалом, значительно превышающим продолжительность технологического процесса. Для решения этой задачи предложено использовать разработанную подсистему прогнозирования содержания железа в железнорудном концентрате на основе поагрегатных гибридных нейронных моделей.

Ключевые слова: глубокая нейронная сеть, горно-металлургическая промышленность, машинное обучение, прогнозирующая система

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности