Опыт реализации проектов автоматизации свидетельствует о том, что системы управления должны создаваться по разуму, а не по моде

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Сравнение предиктивных методов БИК-спектроскопии для анализа качества нефтепродуктов

Вишневский К.В., Зурбашев А.В., Кошевой В.О., Пронченков И.А., Салахов И.И., Чернышева Е.А.

DOI: 10.25728/avtprom.2019.12.02

Использование спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона (БИК) и методов математического моделирования является актуальным способом определения и прогнозирования свойств нефтяных и углеводородных смесей различного состава. Для прогнозирования физико-химических свойств дизельных топлив построены регрессионная модель ПЛС (PLS) и искусственная нейронная сеть ИНС (ANN). Приведено сравнение моделей по параметрам эффективности предсказания и потенциалу развития. Доказана применимость использования ИНС для решения задач хемометрического анализа с использованием БИК-спектроскопии.

Ключевые слова: БИК-спектроскопия, дизельные топлива, искусственные нейронные сети, метод-ПЛС(PLS), регрессионный анализ, хемометрика

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2021 гг.

Rambler`s Top100 Rambler`s Top100
Рейтинг@Mail.ru
РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности