Конкуренция обеспечивает наилучшее качество продуктов и развивает наихудшие качества людей.

Сарнофф Дэвид

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Сравнительный анализ одноклассового и двухклассового методов опорных векторов для обнаружения текстурных аномалий в изображениях кожи

Левитин А.В., Скрипкина Д.В.

DOI: 10.25728/avtprom.2024.01.13

Задача обнаружения текстурных аномалий кожи очень актуальна и решается во всех отраслях промышленности, связанных с переработкой кожи в кожаные изделия. Проводится сравнительный анализ одноклассового (one-class SVM) и двухклассового (two-class SVM) методов опорных векторов для автоматизации определения дефектов в изображениях кожи, вызванных ее линейной деформацией. В исследованиях использовались реальные изображения кожи. Аномальные текстуры получались в результате линейной компьютерной деформации (растяжения и сжатия) исходных образцов. В качестве текстурных признаков используются локальные бинарные паттерны (LBP). Оценка качества работы производится с помощью доли правильных ответов алгоритма. Анализируется влияние глубины деформации аномальных образцов на качество работы одноклассового и двухклассового методов в условиях отсутствия помех и в присутствии помех типа «соль-перец».

Ключевые слова: машинное обучение, одноклассовый/двухклассовый метод опорных векторов, текстура кожи, техническое зрение

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности