Интеллектуальная система принятия решения никогда не бывает вполне уверена в своей правоте...

Связь с редакцией

Ближайшие события

23.04.2024 - 26.04.2024

НАВИТЕХ 2024

Город: Москва

21.05.2024 - 23.05.2024

Точные измерения - основа качества и безопасности / MetrolExpo-2024

Город: Москва

03.06.2024 - 07.06.2024

МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ МУЛЬТИКОНФЕРЕНЦИЯ

Город: Казань

17.06.2024 - 20.06.2024

XIV Всероссийское совещание по проблемам управления

Город: Москва

26.06.2024 - 28.06.2024

«Электроника-Транспорт 2024»: информационные технологии для пассажирского транспорта

Город: Москва

Друмов И.В.

Статьи

Автоматизация в промышленности, №1 2022

Алгоритмическое и программное обеспечение

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Выявление дефектов на изделиях из силицированного графита с помощью нейронных сетей

Ключевые слова: валидационный набор, дефекты, машинное зрение, нейронные сети, распознавание, силицированный графит, тестовый набор, цифровизация

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Использование вариационного автокодировщика для расширения обучающего набора нейронной сети, распознающей дефекты на изделиях из силицированного графита

Ключевые слова: вариационные автокодировщики, генеративные модели, декодер, дефекты, минибатч, нейронные сети, обучающий набор сети, пространство скрытых факторов, сэмплирование, энкодер

Автоматизация в промышленности, №4 2023

Алгоритмическое и программное обеспечение

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Выбор размерности полносвязного классификатора нейросети в зависимости от объёма обучающего набора в задаче бинарного распознавания дефектов

Ключевые слова: бинарная классификация, дефекты, дропаут, машинное зрение, переобучение сети, полносвязная сеть, предобученная сеть, сверточные нейронные сети, силицированный графит

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Возможности струйных пневматических систем для управления робототехническими устройствами

Автоматизированное управление процессом доменной плавки по дутьевым параметрам

Автоматизация обработки результатов натурных испытаний пожарной ствольной техники на основе распознавания изображений

Вопросы организации процесса верификации программного обеспечения АСУТП АЭС