Не стой на месте, отправляйся искать новые тупики.
Выходя за границы познания, не выходи из себя.

Связь с редакцией

Ближайшие события

23.04.2024 - 26.04.2024

НАВИТЕХ 2024

Город: Москва

21.05.2024 - 23.05.2024

Точные измерения - основа качества и безопасности / MetrolExpo-2024

Город: Москва

03.06.2024 - 07.06.2024

МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ МУЛЬТИКОНФЕРЕНЦИЯ

Город: Казань

17.06.2024 - 20.06.2024

XIV Всероссийское совещание по проблемам управления

Город: Москва

26.06.2024 - 28.06.2024

«Электроника-Транспорт 2024»: информационные технологии для пассажирского транспорта

Город: Москва

Летопольский А.Б.

Статьи

Автоматизация в промышленности, №2 2024

Системы автоматизированного проектирования

Летопольский А.Б., Мещеряков В.А., Николаев Д.И., Тетерина И.А.

Проектирование интеллектуальной системы управления рабочим оборудованием экскаватора и формирование задающих воздействий на основе нечеткого логического выво

Ключевые слова: интеллектуальная система, нечеткая логика, система автоматического управления, экскаватор

Автоматизация в промышленности, №2 2023

Обсуждаем тему: Автоматизированные системы управления транспортными средствами и транспортной инфраструктурой

Летопольский А.Б., Мещеряков В.А., Николаев Д.И., Тетерина И.А.

Цифровые технологии автоматизированного сбора экспериментальных данных о рабочем процессе экскаватора

Ключевые слова: автоматизированный сбор данных, система управления, цифровые данные, экскаватор

Автоматизация в промышленности, №3 2024

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Летопольский А.Б., Мещеряков В.А., Николаев Д.И., Тетерина И.А.

Нейросетевые технологии идентификации и компьютерного зрения в моделировании процесса управления рабочим оборудованием экскаватора

Ключевые слова: идентификация, компьютерное зрение, рекуррентные нейронные сети, сверточные нейронные сети, система автоматического управления, экскаватор

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Модельные исследования и выбор оптимальных режимов работы технологического участка магистрального нефтепровода

Математическая модель процесса получения железорудного концентрата как подсистема цифрового двойника технологической секции обогащения

Нейросетевые технологии идентификации и компьютерного зрения в моделировании процесса управления рабочим оборудованием экскаватора

Автоматизация процессов переработки промышленных и бытовых отходов в современных условиях

Готовится к печати

Читайте в номере:

Возможности струйных пневматических систем для управления робототехническими устройствами

Автоматизированное управление процессом доменной плавки по дутьевым параметрам

Автоматизация обработки результатов натурных испытаний пожарной ствольной техники на основе распознавания изображений

Вопросы организации процесса верификации программного обеспечения АСУТП АЭС