Жизненный цикл прекрасен, когда творишь его сам.
Джордж Гилдер
Главная
Новости
События
Фирмы
Библиотека
Ссылки
Журнал
Архив
Авторам
Реклама
Подписка
Темы
English
Связь с редакцией
Рассылка новостей
Ближайшие события
23.04.2024 - 26.04.2024
НАВИТЕХ 2024
Город:
Москва
21.05.2024 - 23.05.2024
Точные измерения - основа качества и безопасности / MetrolExpo-2024
Город:
Москва
03.06.2024 - 07.06.2024
МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ МУЛЬТИКОНФЕРЕНЦИЯ
Город:
Казань
17.06.2024 - 20.06.2024
XIV Всероссийское совещание по проблемам управления
Город:
Москва
26.06.2024 - 28.06.2024
«Электроника-Транспорт 2024»: информационные технологии для пассажирского транспорта
Город:
Москва
нейронные сети
Статьи
Автоматизация в промышленности, №12 2009
Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации
Крюков О.В.
,
Милов В.Р.
,
Суслов Б. А.
Интеллектуализация поддержки управленческих решений в газовой отрасли
Ключевые слова:
гибридные интеллектуальные системы
,
знания
,
нейронные сети
,
Системы поддержки принятия решений
Автоматизация в промышленности, №1 2022
Алгоритмическое и программное обеспечение
Друмов И.В.
,
Камнев М.А.
,
Малышев Г.С.
,
Терехин Г.В.
Выявление дефектов на изделиях из силицированного графита с помощью нейронных сетей
Ключевые слова:
валидационный набор
,
дефекты
,
машинное зрение
,
нейронные сети
,
распознавание
,
силицированный графит
,
тестовый набор
,
цифровизация
Автоматизация в промышленности, №7 2021
Обсуждаем тему: Методы моделирования ТП в современных системах автоматизации
Головина Е.С.
,
Ергомышев Ю.А.
,
Комогоров А.В.
,
Лаврентьев В.А.
Методы повышения точности моделей виртуальных анализаторов показателей качества фракции 80…180 С для колонны К-2 установки атмосферно-вакуумной перегонки нефти
Ключевые слова:
АСУТП
,
виртуальный анализатор
,
нейронные сети
,
регрессионная модель
,
усовершенствованное управление
Автоматизация в промышленности, №10 2022
Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений
Друмов И.В.
,
Камнев М.А.
,
Малышев Г.С.
,
Терехин Г.В.
Использование вариационного автокодировщика для расширения обучающего набора нейронной сети, распознающей дефекты на изделиях из силицированного графита
Ключевые слова:
вариационные автокодировщики
,
генеративные модели
,
декодер
,
дефекты
,
минибатч
,
нейронные сети
,
обучающий набор сети
,
пространство скрытых факторов
,
сэмплирование
,
энкодер
Автоматизация в промышленности, №3 2023
Алгоритмическое и программное обеспечение
Ланге П.К.
,
Тюрин Е.А.
,
Ярославкина Е.Е.
Система ультразвукового контроля с применением нейронных сетей
Ключевые слова:
нейронные сети
,
ультразвуковой контроль
,
функция потерь
,
энергия акустических сигналов
Автоматизация в промышленности, №1 2021
Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации
Голев А.В.
Система анализа изменений лесного массива с помощью нейронных сетей
Ключевые слова:
глубокое обучение
,
изображения
,
лесной массив
,
нейронные сети
,
спутниковые снимки
Автоматизация в промышленности, №1 2024
Обсуждаем тему: Современные технологии визуализации и обработки данных для решения промышленных задач
Ненашев В.А.
,
Ненашев С.А.
Классификация и распознавание наземных объектов в потоке радиолокационных кадров на основе нейросетевого подхода
Ключевые слова:
видеопоток радиолокационных кадров
,
выделение наземных объектов
,
классификация
,
нейронные сети
,
распознавание
,
сегментация кадров
,
техническое зрение
Автоматизация в промышленности, №5 2022
Производственные автоматизированные системы
Полянцева К.А.
Высоконагруженная платформа для агрегации и анализа неструктурированных данных о состоянии дорожного полотна
Ключевые слова:
высоконагруженные приложения
,
детектирование дефектов
,
дорожное полотно
,
нейронные сети
,
неструктурированные данные
Автоматизация в промышленности, №4 2024
Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации
Романов А.С.
,
Шаньшин С.Е.
,
Шилов Л.С.
Использование методов машинного обучения для анализа RGB-изображений при создании трехмерных моделей на примере человеческого тела
Ключевые слова:
3D-моделирование
,
анализ RGB-изображений
,
машинное обучение
,
нейронные сети
,
точность измерений
Автоматизация в промышленности, №4 2019
В фокусе: Современные решения в области промышленной визуализации
Ефимов А.И.
Методы повышения эффективности обучающих выборок путем дополнения их генерированными графическими данными
Ключевые слова:
аугментация графических данных
,
генерация графических данных
,
глубокое обучение
,
нейронные сети
,
формирование обучающей выборки
Автоматизация в промышленности, №8 2023
Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации
Ибряева О.Л.
,
Лебедев Д.К.
Применение фреймворков автоматизированного машинного обучения в задаче коррекции показаний кориолисового расходомера
Ключевые слова:
ансамбли деревьев решений
,
градиентный бустинг
,
кориолисовый расходомер
,
метод опорных векторов
,
нейронные сети
,
системы автоматизированного машинного обучения
Автоматизация в промышленности, №12 2021
События
Лауреаты премии IT Stars им. Георгия Генса в 2021 г.
Ключевые слова:
биометрическая идентификация
,
видеоаналитика
,
инновации
,
машинное обучение
,
нейронные сети
,
премия
,
транспорт
Автоматизация в промышленности, №6 2020
Обсуждаем тему: Системы хранения и обработки данных
Бабич Н.А.
О применении интерференционной нейронной сети для динамического анализа данных в реальном времени
Ключевые слова:
динамический анализ
,
интерференционная модель
,
машинное обучение
,
нейронные сети
,
обнаружение аномалий
,
операционные системы реального времени
,
персептрон
Автоматизация в промышленности, №11 2012
Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации
Седлецкий Г.С.
,
Седлецкий С.Б.
,
Шихин В.А.
Решение проблемы оценки эксплуатационной надёжности электросетевого оборудования на основе применения нейросетевой технологии
Ключевые слова:
надежность
,
нейронные сети
,
электросетевое оборудование
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Возможности струйных пневматических систем для управления робототехническими устройствами
Автоматизированное управление процессом доменной плавки по дутьевым параметрам
Автоматизация обработки результатов натурных испытаний пожарной ствольной техники на основе распознавания изображений
Вопросы организации процесса верификации программного обеспечения АСУТП АЭС
Рассылки
Subscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности