Наличие систем АРС на предприятии отличает лидера от догоняющего.

Журнал «Автоматизация в промышленности»

Ближайшие события

23.04.2024 - 26.04.2024

НАВИТЕХ 2024

Город: Москва

21.05.2024 - 23.05.2024

Точные измерения - основа качества и безопасности / MetrolExpo-2024

Город: Москва

03.06.2024 - 07.06.2024

МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ МУЛЬТИКОНФЕРЕНЦИЯ

Город: Казань

17.06.2024 - 20.06.2024

XIV Всероссийское совещание по проблемам управления

Город: Москва

26.06.2024 - 28.06.2024

«Электроника-Транспорт 2024»: информационные технологии для пассажирского транспорта

Город: Москва

Обсуждаем тему: Интеллектуальная приводная техника

Статьи

Автоматизация в промышленности, №6 2008

Интеллектуальные привода - дань моде или средство получения конкурентных преимуществ

Автоматизация в промышленности, №6 2008

Обсуждаем тему: Интеллектуальная приводная техника

Крюков О.В.

Интеллектуальные электроприводы с IT-алгоритмами

Автоматизация в промышленности, №6 2008

Обсуждаем тему: Интеллектуальная приводная техника

Системы управления движением с использованием ПЛИС и виртуальных приборов

Автоматизация в промышленности, №6 2008

Обсуждаем тему: Интеллектуальная приводная техника

Мониторинг привода

Автоматизация в промышленности, №6 2008

Обсуждаем тему: Интеллектуальная приводная техника

Гольф А.

Обзор возможностей передовых сервоприводов

Автоматизация в промышленности, №6 2008

Обсуждаем тему: Интеллектуальная приводная техника

Дьячков А.Н.

Синхронный сервопривод в упаковочных автоматах. Опыт применения

Автоматизация в промышленности, №6 2008

Обсуждаем тему: Интеллектуальная приводная техника

Каргу А.П.

Шаговый двигатель против сервопривода

Автоматизация в промышленности, №6 2008

Обсуждаем тему: Интеллектуальная приводная техника

Лысенко О.Н.

Приводы позиционирования SICK-Stegmann

Автоматизация в промышленности, №6 2008

Обсуждаем тему: Интеллектуальная приводная техника

FR-A700 - интеллектуальное решение различных задач

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Модельные исследования и выбор оптимальных режимов работы технологического участка магистрального нефтепровода

Математическая модель процесса получения железорудного концентрата как подсистема цифрового двойника технологической секции обогащения

Нейросетевые технологии идентификации и компьютерного зрения в моделировании процесса управления рабочим оборудованием экскаватора

Автоматизация процессов переработки промышленных и бытовых отходов в современных условиях

Готовится к печати

Читайте в номере:

Возможности струйных пневматических систем для управления робототехническими устройствами

Автоматизированное управление процессом доменной плавки по дутьевым параметрам

Автоматизация обработки результатов натурных испытаний пожарной ствольной техники на основе распознавания изображений

Вопросы организации процесса верификации программного обеспечения АСУТП АЭС