Глубокие идеи похожи на чистые воды, прозрачность которых затемнена их же глубиной
Гельвеций

Ближайшие события

23.04.2024 - 26.04.2024

НАВИТЕХ 2024

Город: Москва

21.05.2024 - 23.05.2024

Точные измерения - основа качества и безопасности / MetrolExpo-2024

Город: Москва

03.06.2024 - 07.06.2024

МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ МУЛЬТИКОНФЕРЕНЦИЯ

Город: Казань

17.06.2024 - 20.06.2024

XIV Всероссийское совещание по проблемам управления

Город: Москва

26.06.2024 - 28.06.2024

«Электроника-Транспорт 2024»: информационные технологии для пассажирского транспорта

Город: Москва

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Статьи

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Ян Д.Е.

Искусственный интеллект – сотрудник организации

Ключевые слова: автоматизация повторяющихся операций, аналитика кадрового потенциала, искусственный интеллект, предиктивная поведенческая аналитика, цифровой след

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Вишневский К.В., Зурбашев А.В., Кошевой В.О., Пронченков И.А., Салахов И.И., Чернышева Е.А.

Сравнение предиктивных методов БИК-спектроскопии для анализа качества нефтепродуктов

Ключевые слова: БИК-спектроскопия, дизельные топлива, искусственные нейронные сети, метод-ПЛС(PLS), регрессионный анализ, хемометрика

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Лифанов А.В., Соколов Д.И.

Искусственный интеллект на базе нейросетей для промышленных предприятий

Ключевые слова: искусственные нейросети, нейропроцессорный модуль, облачные платформы, обучение нейросети

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Плуготаренко Н.К., Юхно А.И.

Применение интеллектуальных методов в информационно-измерительных системах для автоматизации процесса дозирования хлорагента

Ключевые слова: дозирование, канцерогенный риск, нечеткая логика, прогнозирование, хлорирование

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Глазырин А.Е.

Методика разработки тренажёра с интеллектуальной иммерсивной средой

Ключевые слова: генетический алгоритм, иммерсивная среда, нечеткая модель, оператор, профессиональная подготовка, тренажер

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Крикунов Д.Э., Кунчинин А.Н.

Как искусственный интеллект может увеличить добычу нефти на зрелых месторождениях

Ключевые слова: добыча нефти, искусственный интеллект, машинное обучение, оптимальное управление, электроцентробежные насосы

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Вересников Г.С., Панкова Л.А., Пронина В.А.

Разработка инструментальной программной среды для решения задач параметрического синтеза при проектировании технических объектов в условиях неопределенности параметров

Ключевые слова: генетический алгоритм., инструментальное программное средство, параметрический синтез, проектирование, смешанная неопределенность, теория неопределенности

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Миррасул Дж. Мусави. (Mithun P. Acharya и Mirrasoul J. Mousavi), Митхун П. Ачарья

Системы искусственного интеллекта реального времени в цифровых двойниках на периферийных устройствах

Ключевые слова: искусственный интеллект, моделирование, облачные технологии, периферийные устройства, реальное время, цифровой двойник

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Белоусов О.Ю., Владов Р.А., Дозорцев В.М., Шайдуллин Р.А.

Предиктивная аналитика состояния оборудования в химико-технологических процессах

Ключевые слова: большие данные, диагностические и прогностические модели, мониторинг состояния оборудования, наработка на отказ, обслуживание по состоянию, предиктивная аналитика, распознавание образов, химико-технологические процессы

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Возможности струйных пневматических систем для управления робототехническими устройствами

Автоматизированное управление процессом доменной плавки по дутьевым параметрам

Автоматизация обработки результатов натурных испытаний пожарной ствольной техники на основе распознавания изображений

Вопросы организации процесса верификации программного обеспечения АСУТП АЭС