Анизотропия дискретного пространства при автоматизации процессов анализа изображений

DOI: 10.25728/avtprom.2022.01.04

Описывается проблема анизотропии дискретного пространства, используемого при формировании и анализе изображений в техническом зрении. Показано, что любые изображения, задаваемые на двумерном дискретном растре, при их поворотах подвергаются значительным искажениям, что затрудняет их дальнейший анализ. В частности, изменяются статистики, необходимые для описания изображений инвариантно к их угловой ориентации. Приведены результаты численных экспериментов с бинарными и полутоновыми изображениями для оценивания минимального числа эталонов, необходимых для инвариантного описания изображений в целях его дальнейшего распознавания.