Автоматизированный оптический контроль вычислительных модулей на основе камеры высокого разрешения и средств библиотеки OpenCV методом сравнения с контрольным образцом

Авторы: Цысс Д.Г.

Рассмотрена задача автоматизированного оптического контроля вычислительных модулей средствами машинного зрения на установке оптического контроля на основе камеры высокого разрешения (25 мегапикселей) и библиотеки OpenCV методом сравнения с контрольным образцом на различных этапах производственного цикла. Выявлены оптимальные требования к условиям автоматизированного оптического контроля: освещённости, размерам вычислительного модуля, его электрических компонентов, сочетанию цветов рабочей поверхности и печатной платы вычислительного модуля, расстоянию от камеры до объекта – описан алгоритм выравнивания смещения и поворота изображения контролируемого объекта относительно зарегистрированного в системе изображения контрольного образца.

Аффилиация авторов
Цысс Дмитрий Григорьевич – канд. техн. наук, старший научный сотрудник,- заведующий лабораторией средств проектирования микроэлектроники, e-mail: tsyss.dg@mipt.ru,
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет).

Список литературы
1. Бабанов С.А. Профессиональные поражения органа зрения // Медицинская сестра. – 2018. – Т. 20, № 7. – С. 7-12.
2. Лобанова А.Г. Цысс Д.Г. Контроль качества изготовления вычислительных модулей при малых объемах производства // Приборы. 2025. № 12 (306). С. 6-12.
3. Михайлова С.С., Гринева Н.В. Исследование методов автоматического сшивания панорамных изображений // Computational Nanotechnology. 2023. Т. 10, № 1. С. 36-48.
4. Федоткин А. С. Эффективная система управления базой данных для многослойных технических объектов // Приборы. 2025. № 7(301). С. 34-43.
5. Гонсалес Р.С., Вудс Р.Е. Цифровая обработка изображений. Пер. с англ. Л. И. Рубанова, П. А. Чочиа; науч. ред. П. А. Чочиа. 3 е изд., испр. и доп. М.: Техносфера, 2024. 1104 с.
6. Baker S. Matthews Ia. Lucas-Kanade 20 Years On: A Unifying Framework // International Journal of Computer Vision. – 2004. Vol. 56, No. 3. P. 221-255.
7. Кэлер А. Изучаем OpenCV 3 : разработка программ компьютерного зрения на С++ с применением библиотеки OpenCV / Адриан Кэлер, Гэри Брэдски ; пер. с англ. А. А. Слинкина. М.: ДМК Пресс, 2017. 823 с.

Ключевые слова: выравнивание изображений в одной системе координат, вычислительный модуль, локализация дефектов, машинное зрение, оптический контроль, поверхностный монтаж, цифровая обработка изображений

Статья из Автоматизация в промышленности №10/2026

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Российская микроэлектроника: проблемы и тренды

Программное средство для построения матрицы дренирования нефтегазовых скважин с применением кластерного анализа

Анализ риска возникновения дефектов сварки в роботизированных комплексах в условиях неопределённости

Применение фрактального анализа для классификации акустических сигналов, возникающих в изоляции трансформатора при электрических разрядах или вибрации

Анализ тенденций развития LiDAR-технологий в управлении робототехническими комплексами. Ч. 1. Классификация лидаров и их характеристики

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.