Автоматизированный прогноз цены электроэнергии по комбинированным моделям

DOI: 10.25728/avtprom.2021.11.07

Исследуется проблема краткосрочного предсказания свободной рыночной цены на электроэнергию с помощью моделей прогноза различного типа. Осуществляется переход от рассмотрения традиционных регрессионных и авторегрессионных моделей к предлагаемым комбинированным многофакторным моделям, включающим также временной тренд и дамми-переменные. Построение комбинированных моделей прогноза выполнялось с применением программных пакетов Statistica и OsiSoft PI-System. Сравнение уровня точности прогнозируемых значений рыночной цены на электроэнергию, полученных по разным моделям, не выявили преимуществ от использования комбинированных регрессионных многофакторных моделей. Однако использование последних позволяет оценить влияние внешних факторов на прогнозируемую переменную и может явиться принципиальным преимуществом при выборе типа модели прогноза.