Если никто тренажером не пользуется, тому есть причина…
Если никто тренажером не пользуется, тому есть причина…
Ближайшие события
Предложен метод диагностики функционирования многоканальных вычислительных подсистем контрольно-измерительных комплексов на основе технического зрения, применяемых при контроле качества стеклянной тары. Предложен алгоритм оценки состояния системы, основанный на анализе статистических и структурных характеристик видеопотока. Введен интегральный критерий работоспособности, обеспечивающий количественную оценку межканальной неоднородности и временной нестабильности параметров изображения. Описана апробация в условиях промышленной эксплуатации. Показана возможность выявления деградации параметров видеосенсорных каналов без использования эталонных объектов контроля и без снижения производительности системы.
Аффилиация авторов
Мустафаева Джамиля Гусейновна – канд. техн. наук, доцент,
Козаев Рамин Роинович – аспирант, e-mail: kozaev95@mail.ru,
ФГБОУ ВО ≪Северо-Кавказский горно-металлургический институт . (государственный технологический университет)≫.
Список литературы
1. Горитов А.Н. Предварительная обработка изображений в системах технического зрения // Современные проблемы науки и образования. 2018. № 3. С. 53-57.
2. Садыков С.С. Предварительная обработка изображений плоских объектов в системах технического зрения // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2012. Т. 55. № 2. С. 19–23.
3. Колючкин В.Я., Нгуен К.М., Чан Т.Х. Алгоритмы обработки информации в системах технического зрения промышленных роботов // Инженерный журнал: наука и инновации. 2013. № 9.
4. Искра Н.А. Подход к анализу изображений для систем технического зрения // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. 2020. Т. 18. № 2. С. 62–70.
5. Мельников А.В., Романов А.А. Обработка изображений в системе технического зрения с использованием высокопроизводительных вычислительных платформ // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2018. Т. 45. № 4. С. 621 – 628.
6. Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. 2nd ed. Springer Nature, 2022. 911 p.
7. Batchelor B. G., Whelan P. F. Intelligent Vision Systems for Industry. London: Springer-Verlag, 1997. 360 p.
8. Булатов В.В., Абакумов И.И., Кульчицкий А.А. Методика обнаружения пороков стекла с применением камеры технического зрения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия: Металлургия и материаловедение. 2011. № 135. С. 163–168.
9. Bradley D., Roth G. Adaptive thresholding using the integral image // Journal of Graphics Tools. 2007. Vol. 12. № 2. P. 13 – 21
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.