Настоящий прогресс человечества зависит не столько от изобретательного ума, сколько от сознательности.
Настоящий прогресс человечества зависит не столько от изобретательного ума, сколько от сознательности.
Ближайшие события
Предложен метод диагностики функционирования многоканальных вычислительных подсистем контрольно-измерительных комплексов на основе технического зрения, применяемых при контроле качества стеклянной тары. Предложен алгоритм оценки состояния системы, основанный на анализе статистических и структурных характеристик видеопотока. Введен интегральный критерий работоспособности, обеспечивающий количественную оценку межканальной неоднородности и временной нестабильности параметров изображения. Описана апробация в условиях промышленной эксплуатации. Показана возможность выявления деградации параметров видеосенсорных каналов без использования эталонных объектов контроля и без снижения производительности системы.
Аффилиация авторов
Мустафаева Джамиля Гусейновна – канд. техн. наук, доцент,
Козаев Рамин Роинович – аспирант, e-mail: kozaev95@mail.ru,
ФГБОУ ВО ≪Северо-Кавказский горно-металлургический институт . (государственный технологический университет)≫.
Список литературы
1. Горитов А.Н. Предварительная обработка изображений в системах технического зрения // Современные проблемы науки и образования. 2018. № 3. С. 53-57.
2. Садыков С.С. Предварительная обработка изображений плоских объектов в системах технического зрения // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2012. Т. 55. № 2. С. 19–23.
3. Колючкин В.Я., Нгуен К.М., Чан Т.Х. Алгоритмы обработки информации в системах технического зрения промышленных роботов // Инженерный журнал: наука и инновации. 2013. № 9.
4. Искра Н.А. Подход к анализу изображений для систем технического зрения // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. 2020. Т. 18. № 2. С. 62–70.
5. Мельников А.В., Романов А.А. Обработка изображений в системе технического зрения с использованием высокопроизводительных вычислительных платформ // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2018. Т. 45. № 4. С. 621 – 628.
6. Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. 2nd ed. Springer Nature, 2022. 911 p.
7. Batchelor B. G., Whelan P. F. Intelligent Vision Systems for Industry. London: Springer-Verlag, 1997. 360 p.
8. Булатов В.В., Абакумов И.И., Кульчицкий А.А. Методика обнаружения пороков стекла с применением камеры технического зрения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Серия: Металлургия и материаловедение. 2011. № 135. С. 163–168.
9. Bradley D., Roth G. Adaptive thresholding using the integral image // Journal of Graphics Tools. 2007. Vol. 12. № 2. P. 13 – 21
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.