Интеллектуальная система принятия решения никогда не бывает вполне уверена в своей правоте...
Интеллектуальная система принятия решения никогда не бывает вполне уверена в своей правоте...
Ближайшие события
DOI: 10.25728/avtprom.2023.12.05
В любой транспортной системе принципиально важно составить эффективное расписание для регулирования транспортных потоков. Это особенно актуально для промышленных горно-обогатительных комбинатов, в состав которых входит сложный транспортный комплекс, включающий различные транспортные системы и виды транспорта (автомобильный, железнодорожный) для доставки добытой руды на обогатительную фабрику для последующей обработки. Задача усложняется размерностью железнодорожных и автомобильных сетей, а также большим числом переменных параметров, связанных с планированием использования тягового ресурса (самосвалы, автопогрузчики, думпкары и пр.). Проблема в том, что большинство задач планирования движения являются NP-сложными, то есть для их решения традиционными методами (последовательными, с использованием справочной информации; методом прокладки нитей) потребуется неприемлемо длительное время. В связи с этим предлагается использовать гибридный подход для построения оптимального расписания движения транспортных средств горно-обогатительного комбината. Данный подход предполагает использование имитационного моделирования, описывающего производственные процессы, и генетического алгоритма для построения оптимального расписания. Представлены результаты моделирования и рекомендации по их использованию.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2025 гг.