Институциональные и методические основы внедрения технологий искусственного интеллекта в логистике России: практика, барьеры и перспективы

Авторы: Романович В.И.

Рассматривается преимущества, риски, метрики и оценки эффективности внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в области логистики. Исследовались работы отечественных и зарубежных авторов. Сформулированы рекомендации для успешного применения технологий ИИ в логистике России.

Ключевые слова: искусственный интеллект, логистика, право, риски, сокращение затрат

Статья из Автоматизация в промышленности №11/2025

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Гибридная интеллектуальная система поддержки операторов АЭС: подход к построению, архитектура и модуль данных

Автоматизированная система проведения ускоренных ресурсных испытаний электромеханических исполнительных механизмов

Компьютерная система оптимального планирования многоассортиментных распределенных производств полимерных материалов

Опыт импортозамещения АСУТП непрерывного производства в химической промышленности

Готовится к печати

Читайте в номере:

Новый подход к подготовке операторов высокоопасных технологических процессов: концептуальные модели, примеры предтренажерного обучения, цифровая реализация

Автоматизированная система дистанционного выявления утечек из резервуаров

Особенности разработки пользовательского интерфейса для системы управления принтером наноплазмонных структур

Инновационная конструкция рассекателя потока кориолисового расходомера и её влияние на рабочий диапазон и точность измерений

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

Партнер сайта Vavada online