Исследование эффективности обнаружения дорожных дефектов с использованием нейронных сетей для обработки информации

DOI: 10.25728/avtprom.2023.02.06

Рассматриваются вопросы применимости нейронных сетей, базирующихся на архитектуре U-Net, к решению задач сегментации дефектов дорожного покрытия. Цель — сравнить эффективность использования U-Net с методом Attention Gate (AG) и без него различна, а также исследовать влияние на качество сегментации функции потери. Показан количественный результат работы нейронных сетей на предметно-ориентированных данных, а также сделаны выводы по использованию нейронной сети в этой области.