Если я жалуюсь на отсутствие поддержки, это верное свидетельство того, что я её не заслуживаю.

Эдмунд Берк

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Исследование эффективности обнаружения дорожных дефектов с использованием нейронных сетей для обработки информации

Гематудинов Р.А., Джабраилов Х.А., Селезнева П.А., Тарасова А.В., Яхимович М.Е.

DOI: 10.25728/avtprom.2023.02.06

Рассматриваются вопросы применимости нейронных сетей, базирующихся на архитектуре U-Net, к решению задач сегментации дефектов дорожного покрытия. Цель — сравнить эффективность использования U-Net с методом Attention Gate (AG) и без него различна, а также исследовать влияние на качество сегментации функции потери. Показан количественный результат работы нейронных сетей на предметно-ориентированных данных, а также сделаны выводы по использованию нейронной сети в этой области.

Ключевые слова: дефекты дорожного покрытия, нейронная сеть, обучение сети, оценка эффективности, функция потерь

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности