Краткосрочное прогнозирование электропотребления промышленных предприятий методами искусственного интеллекта с учётом производственных факторов

Рассмотрены вопросы краткосрочного прогнозирования потребления электрической энергии промышленными предприятиями с использованием методов искусственного интеллекта. Приведены результаты исследования влияния учета производственных и метеорологических факторов на точность прогнозов. Показан сравнительный анализ ансамблевых и нейросетевых прогнозных моделей, обосновано использование ансамблей регрессионных деревьев решений. Применение предложенных моделей позволяет повысить точность прогнозов электропотребления промышленными предприятиями и избежать штрафов за перерасход ресурсов.