Многокритериальная оптимизация режимов работы нефтепроводной сети при выборе насосного оборудования с использованием генетического алгоритма

Рассмотрена задача многокритериальной оптимизации режимов работы группы смежных технологических участков нефтепроводной сети. В качестве основных критериев оптимизации предложены минимизация средневзвешенного удельного энергопотребления, минимизация коэффициента потерь используемого оборудования, а также минимизация числа переходов с режима на режим в качестве дополнительного критерия. Приведена разработанная модель группы смежных технологических участков, позволяющая исследовать их технологические режимы работы. Предложено формирование карты технологических режимов работы группы участков для оперативного персонала с целью повышения эффективности работы нефтепроводной сети. Представлены результаты модельных исследований по выбору насосного оборудования для обеспечения оптимальной работ нефтепроводной сети при заданном расходе.

Аффилиация авторов
Иванов Вадим Андреевич – старший преподаватель, e-mail: vadi-iva13@yandex.ru,
Омский государственный технический Университет (ОмГТУ), инженер-технолог АО ≪Транснефть – Западная Сибирь≫,
Денисова Людмила Альбертовна – д-р техн. наук, проф., e-mail: denisova@asoiu.com,
Омский государственный технический Университет (ОмГТУ).

Список литературы
1. Гольянов А.И., Гольянов А.А., Кутуков С.Е. Обзор методов оценки энергоэффективности магистральных нефтепроводов // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2017. – № 4(110). – С. 156-170.
2. Шалай В.В., Мызников М.О., Кононова М.И. Определение эффективности эксплуатации существующего насосного оборудования нефтеперекачивающих станций // Технологии нефти и газа. – 2020. – № 4(129). – С. 46-50.
3. Сергаев А. А., Фазлыев М. Н., Масликов С. Н. и др. Планирование цикличности нагружения в переходных режимах работы магистрального трубопровода // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2025. – Т. 15, № 6. – С. 488-498.
4. Иванов В.А., Денисова Л.А. Модельные исследования и выбор оптимальных режимов работы технологического участка магистрального нефтепровода // Автоматизация в промышленности. – 2024. – № 3. – С. 3-8.
5. Иванов В.А., Денисова Л.А., Щапова Л.В. Исследование и выбор оптимальных режимов работы группы технологических участков нефтепроводной сети с использованием генетического алгоритма // Автоматизация в промышленности. – 2026. – № 3. – С. 47-53.
6. Operational optimization of hydrogen-blended natural gas pipeline networks based on the differential evolution algorithm | AIP Advances | AIP Publishing. — URL: https:// pubs.aip.org
7. Денисова Л.А., Мещеряков В.А. Проектирование систем управления на основе многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов // Автоматизация в промышленности. – 2015. – № 10. – С. 18-24.
8. Денисова Л.А., Мещеряков В.А. Системы регулирования объектов теплоэнергетики: разработка и многокритериальная оптимизация с использованием генетических алгоритмов // Автоматизация в промышленности. – 2017. – № 9. – С. 23-30.
9. Сердюков К.Е., Авдеенко Т.В., Макарова Е.С. Исследование возможностей генетического алгоритма для извлечения релевантных прецедентов в системах поддержки принятия решений // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2017): Тр. III международной конференции и молодежной школы / Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева. – Самара: Предприятие "Новая техника", 2017. – С. 1872-1878.