Мониторинг состояния режущего инструмента на основе формирования его цифрового паспорта

Предложен подход к мониторингу состояния режущего инструмента в процессе механической обработки на основе формирования его цифрового паспорта. Цифровой паспорт представляет собой статистический эталон нормального состояния инструмента, созданный с использованием вибросигналов, вейвлет-разложения, метода главных компонент и метрики расстояния Махаланобиса. Цифровой паспорт позволяет в реальном времени выявлять износ и аномалии, предотвращая брак деталей и простои оборудования. Эксперименты на фрезерном станке подтвердили эффективность метода для идентификации критического износа. Подход адаптирован для автоматизированного производства и соответствует стандартам ГОСТ Р ИСО 7870-1-2011.

Аффилиация автора

Печенин Вадим Андреевич – канд. техн. наук, доцент, заведующий лабораторией,
ФГАОУ ВО "Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева".
E-mail: pechenin.va@ssau.ru

Список литературы
1. Mallat S. G. A Wavelet Tour of Signal Processing – San Diego: Academic Press, 1999. – 577 p. URL: https://archive. org/details/wavelettourofsig0000mall/page/n9/mode/ 2up
2. Morlet J., Arens G., Fourgeau E., Giard D. Wave propagation and sampling theory and complex waves – Part II: Sampling theory and complex waves // Geophysics. – 1982. – Vol. 47. – № 2. – P. 222–236.
3. Jolliffe I. T. Principal Component Analysis Springer Series in Statistics. – Springer, 2002. – 488 p.
4. Mahalanobis P. C. On the generalized distance in statistics // Proceedings of the National Institute of Sciences of India. – 1936. – Vol. 2. – № 1. – P. 49–55.
5. Eckart C., Young G. The approximation of one matrix by another of lower rank // Psychometrika. – 1936. – Vol. 1. – № 3. – P. 211–218. 6. Golub G. H., Van Loan C. F. Matrix Computations– Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2013. – P. 756.