В жизни нет ничего лучше собственного опыта.

Вальтер Скотт

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Нелинейная авторегрессионная нейросетевая модель динамики нагрева при последовательно-непрерывной закалке прокатных валков

Баранов М.С., Баранов С.Б., Клочков О.С., Салихов М.З., Усачев М.В.

Рассматривается задача управления температурным режимом при индукционной закалке прокатных валков, с целью повысить качественные показатели процесса закаливания. Предлагается нелинейная авторегрессионная модель динамики индукционного нагрева с использованием искусственной нейронной сети, с целью формирования оценки фактической температуры в зоне нагрева, компенсируя при этом нежелательное влияние транспортного запаздывания в контуре регулирования на качество переходных процессов. Применение предлагаемой модели в составе контура управления нагревом позволяет снизить динамическую ошибку по температуре, что существенно улучшает качество прокатных валков.

Ключевые слова: динамическая ошибка по температуре, закалка, индукционный нагрев, искусственная нейронная сеть, нелинейная авторегрессионная модель, переходные процессы

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефоны: (495) 334-91-30, (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2020 гг.

Rambler`s Top100 Rambler`s Top100
Рейтинг@Mail.ru
РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности