Нелинейная авторегрессионная нейросетевая модель динамики нагрева при последовательно-непрерывной закалке прокатных валков

Рассматривается задача управления температурным режимом при индукционной закалке прокатных валков, с целью повысить качественные показатели процесса закаливания. Предлагается нелинейная авторегрессионная модель динамики индукционного нагрева с использованием искусственной нейронной сети, с целью формирования оценки фактической температуры в зоне нагрева, компенсируя при этом нежелательное влияние транспортного запаздывания в контуре регулирования на качество переходных процессов. Применение предлагаемой модели в составе контура управления нагревом позволяет снизить динамическую ошибку по температуре, что существенно улучшает качество прокатных валков.