Определение оптимальных технологических режимов процесса растворения золотосодержащих гранул в ходе химического аффинажа лигатуры методом построения нейронной сети

Представлены результаты применения искусственного интеллекта для прогнозирования результатов кислотного растворения золотосодержащих гранул на аффинажном производстве, а именно: массы нерастворимого осадка, содержание в нем золота и степень извлечения благородного металла в раствор. На основе анализа обучающей выборки данных рассматривается процесс отбора входных параметров и обучение нейросетевых моделей c целью подбора оптимальных режимов выщелачивания золота, обеспечивающих максимальное извлечение благородного металла в раствор, таких как: соотношение Т:Ж, скорость вращения реактора, температуру процесса и длительность растворения.