Повышение точности оценки значений текущих качественных показателей по их дискретным лабораторным анализам использованием алгоритмов экстраполяции

Гребенюк Е.А., Ицкович Э.Л.

Рассматриваются модели статистической экстраполяции дискретных лабораторных анализов показателей качества материальных потоков непрерывного технологического производства. Анализируется точность прогноза значений лабораторных анализов разными вариантами алгоритма авторегрессии и скользящего среднего. Предлагается метод определения рационального алгоритма статистической экстраполяции и расчета его параметров.

Ключевые слова: алгоритмы авторегрессии и скользящего среднего, прогноз дискретных лабораторных анализов, статистическая экстраполяция лабораторных анализов

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Искусственный интеллект в задачах управления химико-технологическими процессами

Прогнозирование редких событий при оценке остаточного ресурса оборудования

Метод унификации типов пневмораспределителей

Нормативно-описательный метод автоматического оценивания действий операторов технологических процессов

Готовится к печати

Читайте в номере:

Опыт обеспечения функциональной безопасности продуктов

Робототизированный комплекс для диагностики ремонта элементов ЛЭП под напряжением

Многопараметрический нейрорегулятор для подогревателя нефтяной эмульсии

Машинное обучение и блокчейн

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru