Рассматриваются модели статистической экстраполяции дискретных лабораторных анализов показателей качества материальных потоков непрерывного технологического производства. Анализируется точность прогноза значений лабораторных анализов разными вариантами алгоритма авторегрессии и скользящего среднего. Предлагается метод определения рационального алгоритма статистической экстраполяции и расчета его параметров.

Ключевые слова: алгоритмы авторегрессии и скользящего среднего, прогноз дискретных лабораторных анализов, статистическая экстраполяция лабораторных анализов

Статья из Автоматизация в промышленности №8/2016

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Автоматизация в промышленности: импортозамещение, применение и опыт

Автоматизированное техническое диагностирование состояния токоведущих частей на воздушных линиях электропередачи

Структура подсистемы генерации 3D-модели по текстовому описанию

Объектная семантическая модель с атрибутивным представлением для комплексной АСУТП

Импортозамещение средств автоматизации на газоперекачивающих агрегатах (ГТК-10И) объектов ООО «Газпром добыча Оренбург»

Читайте в номере:

Автоматизация контроля качества при производстве ультрафиолетовых радиометров

Метод локальной регуляризации для алгоритмов ассоциативного поиска

Искусственный интеллект в информационной безопасности

Преобразователь Холла на основе арсенида галлия для применения в СВЧ-диапазоне

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru