Самые умные головы сидят не в правительстве. Если б они там были, частный бизнес переманил бы их.
Расчётный модуль системы поддержки принятия решений при оценке готовности технологической подготовки производства на основе нечёткого вывода
Предложен расчётный модуль системы поддержки принятия решений для оценки готовности технологической подготовки производства машиностроительного изделия. Модуль предназначен для обработки количественных и экспертно-задаваемых показателей, характеризующих технологичность изделия, загрузку оборудования, доступность оснащения и особенности технологии изготовления. Оценка формируется на основе нечёткого вывода Мамдани, базы продукционных правил и дефаззификации по центрам выходных термов. Расчётная апробация выполнена на примере технологической подготовки винтового механизма управления выпуском закрылков. Получено увеличение интегральной оценки готовности с O1 = 0,20 до O2 = 0,67, что показывает возможность применения модуля для сопоставления состояний технологической подготовки и выбора корректирующих мероприятий.
Аффилиация авторов
Титов Игорь Николаевич – аспирант, e-mail: titovin@internet.ru,
Данилов Александр Дмитриевич – д-р техн. наук, профессор, e-mail: danilov-ad@yandex.ru,
Воронежский государственный технический университет.
Список литературы
1. Справочник технолога / под общ. ред. А. Г. Суслова. М.: Инновационное машиностроение, 2019. 800 с.
2. Лелюхин В. Е., Колесникова О.В., Белкин И.С., Кузьминова Т.А. Автоматизация управления технологической подготовкой производства на приборостроительном предприятии // Автоматизация в промышленности. 2018. № 9. С. 21–25.
3. Titov I. N., Danilov A. D. Analysis and classification of modern decision support systems for mechanical engineering // Modern Informatization Problems in Simulation and Social Technologies (MIP-2026’SCT): Proceedings of the XXXI International Open Science Conference. Yelm, WA, USA: Science Book Publishing House LLC, 2026. P. 128–132.
4. Летопольский А.Б., Мещеряков В.А., Николаев Д.И., Тетерина И.А. Проектирование интеллектуальной системы управления рабочим оборудованием экскаватора и формирование задающих воздействий на основе нечёткого логического вывода // Автоматизация в промышленности. 2024. № 2. С. 3–8.
5. Pourjavad E., Mayorga R.V. A comparative study and measuring performance of manufacturing systems with Mamdani fuzzy inference system // Journal of Intelligent Manufacturing. 2019. Vol. 30, No. 3. P. 1085–1097.
6. Alavi B., Tavana M., Mina H. A dynamic decision support system for sustainable supplier selection in circular economy // Sustainable Production and Consumption. 2021. Vol. 27. P. 905–920.
7. Касимов Д.Р., Чернова А. А., Королева М.Р. Автоматическая идентификация и описание поверхностей на 2D чертежах // Автоматизация в промышленности. 2024. № 1. С. 55–58.
8. Бредихин А.В., Данилов А.Д., Веркошанский Д.Е., Сокольников В.В. Интеллектуальная система диспетчеризации многономенклатурных производств в режиме реального времени // Автоматизация в промышленности. 2024. № 10.
9. Tarei P. K., Thakkar J. J., Nag B. Development of a decision support system for assessing the supply chain risk mitigation strategies: an application in Indian petroleum supply chain // Journal of Manufacturing Technology Management. 2021. Vol. 32, No. 2. P. 506–535.
база продукционных правил, лингвистические переменные, нечёткий вывод Мамдани, расчётный модуль, система поддержки принятия решений, технологическая подготовка производства
Статья из Автоматизация в промышленности №10/2026
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.