Регулирование влажности бетонной смеси с применением искусственных нейронных сетей

Еникеева Э.Р., Муравьева Е.А.

DOI: 10.25728/avtprom.2021.04.09

Полный текст статьи доступен по этой ссылке -->>

Рассмотрен подход к автоматизированному регулированию влажности бетонной смеси на базе искусственных нейронных сетей. Предложен алгоритм оценки влажности смеси. Показано, что в условиях данного процесса наилучшей является нейронная сеть, созданная на основе алгоритма Левенберга-Марквардта.

Ключевые слова: бетонная смесь, искусственная нейронная сеть; моделирование; нейрон; влажность

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Опыт обеспечения функциональной безопасности продуктов

Робототизированный комплекс для диагностики ремонта элементов ЛЭП под напряжением

Многопараметрический нейрорегулятор для подогревателя нефтяной эмульсии

Машинное обучение и блокчейн

Готовится к печати

Читайте в номере:

Метод адаптивного программирования роботизированного технологического комплекса на основе данных, получаемых от систем технического зрения

Программно-технический комплекс промышленного 3D сканирования

Интеллектуальный метод решения задачи ранжирования требований по информационной безопасности в организационной системе её обеспечения

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru