Реконструкция 3D-модели формы стопы человека на основе видеопотока

DOI: 10.25728/avtprom.2022.05.07

Представлена методика реконструирования трехмерной модели стопы, основанная на алгоритмах фотограмметрии и компьютерного зрения. Данная методика позволяет при помощи серии 2D-изображений, полученных с помощью смартфона, реконструировать 3D-модель формы стопы, включая нижний свод. В качестве модели для сегментации изображений стопы используется нейронная сеть Mask R-CNN, точность которой составляет 97,88%. Результатом исследования является высококачественная реконструированная 3D-модель стопы человека. Стандартное отклонение линейных показателей по длине и ширине составляет 0,95 мм. Реконструированные трехмерные модели стопы можно использовать для печати на 3D-принтерах и последующего пошива индивидуальной обуви, медицинских исследований, а также подбора обуви в Internet.