Система анализа изменений лесного массива с помощью нейронных сетей

Голев А.В.

DOI: 10.25728/avtprom.2021.01.08

Представлена система анализа изменений лесного массива Земли за определенный период времени по космическим изображениям с использованием сверточных нейронных сетей и методов глубокого обучения. Система протестирована на космических снимках части России за разные периоды и показала 85% точность распознавания снимков для этих данных.

Ключевые слова: глубокое обучение, изображения, лесной массив, нейронные сети, спутниковые снимки

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 3. Прикладные платформы, практические примеры, прогнозы развития, вызовы

Блокчейн и Industry 4.0

Модель для многопараметрической оценки жестких дисков по риску отказа

Метод поиска ковариации шумов состояния в задаче оценивания ошибки инерциальной навигационной системы по курсу

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru