В мире электроэнергетики короны заслуживают только электроны.

В. Казанжанц

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Системы информационного поиска для Big Data: машинное обучение ранжированию на основе генетическиих алгоритмов

Рассмотрена проблема машинного обучения (МО) ранжированию при работе с Big Data в рамках концепции Industry 4.0. Представлен подход к МО ранжированию в системах информационного поиска на основе многокритериальной оптимизации на базе генетических алгоритмов, положенный в основу инструментария программного комплекса. Также рассмотрен альтернативный подход к машинному обучению, построенный на базе генетического алгоритма кооперативной коэволюции, позволяющий сократить время машинного обучения за счет использования параллельных вычислений. Предложенные методы обеспечивают эффективность автоматизации принятия аналитических решений о ранжировании альтернатив в порядке убывания релевантности. Представлены результаты сравнительного анализа предложенных методов на тестовых коллекциях.

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефоны: (495) 334-91-30, (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2018 гг.

Rambler`s Top100 Rambler`s Top100
Рейтинг@Mail.ru
РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности