Чтобы содержимое не приедалось, нужно почаще менять упаковку…
машинное обучение
Статьи
Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 2. Ключевые технологии цифровых двойников. Типы моделирования физического объекта
анализ данных, блокчейн., виртуальная и дополненная реальность, гибридное моделирование, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, киберфизические системы, машинное обучение, моделирование на основе данных, промышленный Internet вещей, суррогатные модели, фундаментальное моделирование, цифровые двойники
Цифровые двойники в промышленной автоматизации – на пике моды или наступившее будущее?
Internet of Things, «умное» производство., «умный» город, анализ больших данных, визуализация ЦД, гибридное моделирование, имитационное моделирование, искусственный интеллект, кибер-физико-социальные системы, киберфизические системы, когнитивные ЦД, машинное обучение, сети передачи данных, суррогатные модели, ЦД
Авхименко Г.М., Баженов С.Г., Вересников Г.С., Гончаренко В.И., Ерофеев Е.В., Скрябин А.В., Тимофеева А.Д., Феденюк В.А.
Автоматизированная система проведения ускоренных ресурсных испытаний электромеханических исполнительных механизмов
Обнаружение текстурных аномалий в изображениях полуфабрикатов кожи при отсутствии обучающих образцов
Андрианова А.М., Белозеров Б.В., Буденный С.А., Бухарев А.Ю., Волков Н.А., Маргарит А.С., Цанда А.П.
Новые подходы в анализе геолого-геофизической информации на основе методов машинного обучения
Сегментация текстур в изображениях полуфабрикатов кожи с использованием локальных бинарных паттернов
Последний вышедший номер
