Рассматривается класс процессов, для которых в режиме нормального функционирования агрегата присутствуют изменения среднего уровня, что исключает возможность применения стандартных контрольных карт для контроля выхода качественных показателей за технологические ограничения. Предлагается решение задачи контроля по результатам лабораторных анализов путем совместного применения методов статистической экстраполяции и контрольных карт.

Ключевые слова: автокоррелированные наблюдения контрольные карты, кусочно-стационарный процесс, модель авторегрессии и скользящего среднего, прогноз дискретных лабораторных анализов, статистическая экстраполяция, технологические ограничения

Статья из Автоматизация в промышленности №11/2016

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Архитектурная трансформация системы технического обслуживания оборудования на промышленном производстве

Современный электронный журнал диспетчера как эффективное средство управления промышленным предприятием

Обеспечение надежности воздушных линий электропередачи при плавке гололеда мобильными установками

Глобальные процессы, меняющие ландшафт киберугроз в 2025 г.

Готовится к печати

Читайте в номере:

Структуры данных информационных моделей систем диспетчеризации технологических процессов в условиях цифровизации

Параметрируемая многомассовая модель грузового автомобиля

Системы технологического моделирования: исторические примеры и отечественные реалии

Метод анализа соответствия для повышения эффективности бизнес-процессов

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru