Лучший способ создать новые идеи - выйти за пределы человеческого воображения.

 

Вербер Б.

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Структурно-параметрическая идентификация моделей виртуальных анализаторов технологических объектов управления на основе робастной регрессии и информационных критериев

Предлагается подход к решению задачи структурно-параметрической идентификации моделей виртуальных анализаторов технологических объектов управления на основе робастной регрессии и информационных критериев. Для оценки параметров модели используется метод робастной регрессии, а выбор структуры наилучшей модели осуществляется на основе информационных критериев. Разработанные с помощью предложенного подхода виртуальные анализаторы прошли апробацию в системах управления для оптимизации технологического режима секции газоразделения на установке каталитического крекинга ОАО «Газпромнефть-Омский НПЗ».

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефоны: (495) 334-91-30, (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2019 гг.

Rambler`s Top100 Rambler`s Top100
Рейтинг@Mail.ru
РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности