Оценочные платы Energy Micro для микроконтроллеров Giant Gecko и Leopard Gecko

29.05.2012 12:21

Компания Energy Micro начала поставки новых оценочных плат - EFM32-GGSTK3700 и EFM32LG-STK3600.

Данные оценочные платы основаны на микроконтроллерах Giant Gecko и Leopard Gecko, которые обеспечивают действительно уникально низкие параметры энергопотребления при сохранении высокой производительности.

На EFM32-GGSTK3700 установлен микроконтроллер EFM32GG990F1024, обладающий 1Мб flash памяти и 128к ОЗУ. На EFM32-LGSTK3600 установлен микроконтроллер EFM32LG990F256, обладающий 256к flash памяти и 64к ОЗУ. В остальном характеристики микроконтроллеров одинаковы см. табл.:

ядро ARM Cortex-M3	3 порта USART (SPI/UART)
модуль защиты памяти	4 порта UART
до 86 выводов GPIO	2 порта I2C
12 каналов DMA	контроллер USB 2.0 (Device, HOST, OTG)
12 каналов PRS	8 каналов АЦП 12 разрядов
аппаратный ускоритель AES	2 канала ЦАП 12 разрядов
5 16разрядных таймеров	2 аналоговых компаратора
2 RTC	3 операционных усилителя
3 счётчика импульсов	модуль LESENSE
контроллер LCD
контроллер TFT	Напряжение питания 1.85 … 3.8В
интерфейс внешней шины (EBI)

На платах установлена новая версия системы Advanced Energy Monitoring (AEM), которая позволяет ещё лучше отслеживать энергопотребление микроконтроллера в реальном режиме времени с привязкой к программному коду.

Кроме этого на оценочных платах имеются:

ёмкостной и индуктивный сенсоры, датчик освещённости;

разъём USB (для использования режима HOST и OTG);

32Mb NAND flash;

ЖК индикатор;

внутрисхемный отладчик Segger J-Link;

кнопки и светодиоды.

Видеоролик с презентацией новых оценочных плат здесь.

Микроконтроллеры Giant Gecko и Leopard Gecko прекрасно подходят для следующих типов применений - счётчики энергии, медицинское оборудование, системы охраны и безопасности, системы индустриальной автоматизации, системы "Умный Дом".

eltech.spb.ru

Продукты

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Опыт обеспечения функциональной безопасности продуктов

Робототизированный комплекс для диагностики ремонта элементов ЛЭП под напряжением

Многопараметрический нейрорегулятор для подогревателя нефтяной эмульсии

Машинное обучение и блокчейн

Готовится к печати

Читайте в номере:

Метод адаптивного программирования роботизированного технологического комплекса на основе данных, получаемых от систем технического зрения

Программно-технический комплекс промышленного 3D сканирования

Интеллектуальный метод решения задачи ранжирования требований по информационной безопасности в организационной системе её обеспечения

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru