Нам живется куда труднее, чем предкам, потому что мы вынуждены приобретать множество разных вещей, облегчающих жизнь.
Нам живется куда труднее, чем предкам, потому что мы вынуждены приобретать множество разных вещей, облегчающих жизнь.
Корпорация Teradata (NYSE: TDC), лидер в области решений для анализа данных, объявила о выпуске программного пакета Aster SQL-HTM, впервые дающего бизнес-аналитикам уникальное средство органичной интеграции широко используемых BI-приложений с большими объемами данных, хранящихся в распределенной файловой системе ApacheTM Hadoop. Используя Aster SQL-H, бизнес сможет найти скрытые возможности получения дополнительной прибыли, используя аналитику как движущую силу и основу для принятия взвешенных и оптимальных решений.
Многие компании накапливают огромное количество информации из разных источников - логи работы веб-приложений, машинные данные, различные текстовые данные, сохраняя их в экономически эффективной распределенной файловой системе Hadoop (HDFS, Hadoop Distributed File System). Однако пользователю непросто извлекать и анализировать эту информацию стандартными средствами бизнес-анализа из-за ее сложности и многообразия несовместимых типов данных. "Бизнес-пользователи остро нуждаются в расширении возможностей анализа больших объемов данных, и сегодня Teradata предлагает эти возможности тем, кто принимает ответственные решения, - говорит Скотт Но (Scott Gnau), директор Teradata Labs. - Aster SQL-H - синоним успеха для тех бизнес-аналитиков, которые используют необработанные слабоструктурированные данные Hadoop при поиске новых путей повышения конкурентоспособности".
"Подход Teradata - это важная разработка, образующая явную связь, которая обеспечивает бизнес-пользователю возможность осуществлять поиск информации с требуемыми параметрами, используя данные, хранящихся в файлах Hadoop, - заявил Колин Уайт (Colin White), президент компании BI Research. - Ценность данного подхода с точки зрения пользователя состоит в том, что им не нужно переоснащать свои подразделения бизнес-анализа новыми инструментами или привлекать дополнительную команду высокооплачиваемых программистов".
"Aster SQL-H обладает двумя важными особенностями: во-первых, он впервые предоставляет возможность использования языка SQL для прозрачного и удобного доступа к данным Hadoop, - говорит Тассо Аригрос (Tasso Arygros), сопредседатель Teradata Aster. - Во-вторых, для анализа данных Hadoop теперь задействован весь инструментарий платформы Aster MapReduce, включая более пятидесяти встроенных аналитических приложений MapReduce и запатентованный интерфейс SQL-MapReduce. Результат превосходит все ожидания: пользователи получают больше возможностей анализа и лучшие средства для работы с данными в масштабах предприятия, плюс экономию времени и средств".
Aster SQL-H - новый важный компонент программного комплекса Teradata Aster наряду с платформой Teradata Aster MapReduce, базой данных Aster, интерфейсом SQL-MapReduce и набором аналитических приложений Aster MapReduce Analytics. Он работает в составе решения Aster MapReduce Appliance, которое ориентировано на анализ больших объемов данных и обеспечивает возможность масштабирования и высокую скорость обработки. Комплексные программно-аппаратные решения Teradata позволяют гораздо лучше понять данные самой сложной структуры и предоставляют новые средства их анализа, раскрывающие весь спектр возможностей бизнеса.
"Teradata Aster расширяет возможности маркетинга, предоставляя нашим заказчикам возможность осуществлять анализ поведения их клиентов при взаимодействии с ними посредством различных каналов коммуникаций, что позволяет качественно оценивать влияние различных средств распространения информации на доходность бизнеса в разных потребительских сегментах, - говорит Мэтью Комсток (Matthew Comstock), вице-президент компании Razorfish по бизнес-аналитике. - Aster SQL-H позволяет сочетать накопленный нами опыт с использованием специализированных средств бизнес-анализа для удобного оперативного доступа к "сырым" данным, хранящимся в Hadoop, без необходимости написания и сопровождения узкоспециализированного программного кода. При этом наши аналитики работают продуктивнее и могут сосредоточиться на способах лучшего удовлетворения потребностей клиентов".
Пакет Aster SQL-H обеспечивает программный доступ для удобного анализа данных, хранящихся в Hadoop. Теперь бизнес-аналитики могут напрямую анализировать большие объемы данных Hadoop, не обладая навыками разработки в среде MapReduce и не заботясь о том, где и как хранятся данные в HDFS. В Aster SQL-H использованы наработки из проекта Apache HCatalog с открытым кодом, использующего метаданные для упрощения доступа непосредственно к самим данным. Одним из главных участников проекта HCatalog является компания Hortonworks. То, о чем говорится в данном пресс-релизе, во многом - результат сотрудничества между Teradata и Hortonworks.
"Компания Teradata продемонстрировала готовность помочь заказчикам как можно эффективнее использовать накопленную ими информацию, разработав удобный способ доступа к данным Hadoop с применением самых современных технологий, созданных сообществом разработчиков Apache Hadoop. Благодаря интеграции со службами HCatalog, Aster SQL-H упрощает анализ больших объемов данных как для бизнес-аналитиков и специалистов по обработке информации, так и для сотрудников ИТ-отделов, поскольку данные Hadoop теперь доступны с помощью стандартных средств ANSI SQL и BI-средств. Более того, богатый набор аналитических функций SQL-MapReduce предоставляет сообществу пользователей Hadoop широкие возможности для более качественного анализа данных, тем самым делая бизнес еще более успешным", - говорит Роб Бирден (Rob Bearden), генеральный директор Hortonworks.
Aster SQL-H входит в состав программного обеспечения базы данных Aster Database 5.0, которая будет доступна для приобретения в третьем квартале 2012 года. Подробнее о возможностях анализа данных, появляющихся при использовании Aster SQL-H в связке с Hadoop можно узнать по этой ссылке.
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2024 гг.