Фантастика литературного замысла уступила… фантастике мысли, научных дерзаний. Но от этого действительность не стала менее фантастической.
Б.П. Коноваленко

 

Связь с редакцией
Рассылка новостей

Национальное бюро кредитных историй и «Техносерв» успешно протестировали систему анализа фотоизображений для целей противодействия мошенничеству

02.03.2015 12:54

«Компания «Техносерв» – крупнейший российский системный интегратор, и Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) – крупнейшее бюро кредитных историй в Российской Федерации, объявляют об успешном завершении тестирования отечественной технологии распознавания лиц для анализа информации по кредитным заёмщикам. Технология будет внедрена в рамках межбанковского сервиса противодействия кредитному мошенничеству.

«Кредитное мошенничество тормозит развитие рынка: только в 2013 году кредиторы потеряли порядка 80 млрд. руб., - отметил Александр Викулин, генеральный директор НБКИ. – Рынку необходима отраслевая инфраструктура, обеспечивающая на этапе подачи заявок оперативную проверку заемщиков с помощью анализа скан-копий документов и фотоизображения. Создание такой структуры на базе НБКИ и с использованием отечественных технологий компании «Техносерв» дает кредиторам реальную возможность оптимизации процедуры принятия решений и снижения потерь в розничном кредитовании».

Система предназначена для биометрической идентификации по фотоизображению и скану документа, содержащего фотографию клиента банка, с целью выявления попыток мошенничества при получении кредита. Решение будет интегрировано в ИТ-инфраструктуру НБКИ, обеспечивая автоматическую обработку запросов банков на идентификацию по межбанковской базе. На первом этапе система сможет обрабатывать более 100 тыс. запросов в сутки. Время полной поверки запроса составит не более трех секунд. В дальнейшем, по мере увеличения числа банков, которые воспользуются предлагаемой услугой, мощности системы будут увеличиваться. Архитектура системы позволяет обрабатывать более 400 тыс. сравнений в секунду.

Отметим, что основой системы станет собственная разработка «Техносерва» - САФИ (Система анализа фотоизображений), которая подтвердила свою эффективность и была успешно внедрена в крупнейшем банке России. По словам представителей банка система полностью окупила себя в течение первых 6 месяцев. Надо отметить, что накопленная компетенция по формированию аналитических правил по выявлению мошеннических заявок будет использована при реализации проекта в НБКИ.

Услуги системы будут предоставляться кредиторам-партнерам НБКИ (более 700 банков и 2 000 микрофинансовых институтов по всей стране). Система масштабируема и может быть внедрена на любом количестве территориальных подразделений партнеров НБКИ и на любом размере базы данных.

«Проект НБКИ и «Техносерва» - это реализация пожеланий со стороны кредитных организаций в сфере противодействия мошенничеству в масштабах всего рынка, - прокомментировал проект Сергей Корнеев, президент Группы компаний «Техносерв».– Развивая систему только в рамках своей экосистемы, банк не может быть застрахован от первичного обращения недобросовестного заемщика. Объединяя биометрические данные по заемщикам от множества участников, кредитный рынок получает новый высокоэффективный инструмент проверки, который повысит качество выдаваемых кредитов».

www.technoserv.com

Продукты

Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru

© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.

Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.

Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.

В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.

Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.

РассылкиSubscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности