Прогресс - не случайность, а необходимость.
Новые возможности СЭД Docsvision с технологиями искусственного интеллекта ABBYY Compreno
01.04.2015 17:43
ABBYY и Docsvision выпускают совместное решение, позволяющее расширить возможности СЭД в области интеллектуальной обработки массивов неструктурированных документов. Решение состоит из СЭД на платформе Docsvision и уникальной системы понимания и анализа текстов на естественных языках ABBYY Compreno.
"Технология ABBYY Compreno - практическая реализация технологий искусственного интеллекта в области СЭД. Она превращает накопленные архивы из "полумертвого" справочного ресурса в реальный информационный актив организации, увеличивающий эффективность обработки входных потоков информации, скорость и качество принятия управленческих решений", - говорит Сергей Пуцин, руководитель продуктового направления "ДоксВижн".
Новое решение предназначено для госорганов, предприятий ТЭК, банков и страховых компаний, а также организаций любых отраслей с большим числом разнотипных неструктурированных документов, не классифицированных в базе данных СЭД. Оптимизировать работу с документами в СЭД Docsvision помогают три основные возможности ABBYY Compreno: интеллектуальное атрибутирование, автоматическая классификация и семантический поиск.
Интеллектуальное атрибутирование делает информацию доступной и управляемой. С этой возможностью компании экономят время сотрудников за счет отказа от ручного труда при вводе документов в систему: тегирование выполняется автоматически - могут заполняться такие атрибуты, как контрагенты и связанные с ними данные (названия организаций, имена людей, адреса, контактные данные), даты, суммы договоров и другие.
Автоматическая классификация документов в СЭД по их содержанию позволяет избавиться от ручной категоризации, быстро и легко находить нужные документы, контролировать доступ к конфиденциальным данным. Решение автоматически распределяет информацию по заданным категориям: назначению, содержанию, и что гораздо сложнее, по уровню секретности, отрасли, ответственному подразделению и т.д.
По данным IDC, офисный сотрудник в среднем тратит 30-40% времени на поиск информации, а 7-10% времени - на создание документов, которые не удалось найти. Поиск документов по смыслу существенно сокращает эти издержки, увеличивает качество (точность и полноту) поиска по сравнению с традиционными корпоративными решениями, основанными на ключевых словах и статистике. Теперь, благодаря ABBYY Intelligent Search SDK, сотрудники cмогут находить документы релевантные исходному запросу, быстро и легко.
"Продукты на основе ABBYY Compreno, интегрированные в корпоративные информационные системы, позволяют на новом уровне решать критически важные для бизнеса задачи, в которых участвует неструктурированная текстовая информация", - комментирует Дмитрий Шушкин, директор по корпоративным проектам ABBYY Россия.
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Готовится к печати
Читайте в номере:
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.