Ты никогда не решишь проблему, если будешь думать так же, как те, кто ее создал.
Ты никогда не решишь проблему, если будешь думать так же, как те, кто ее создал.
На днях участники проекта по созданию беспилотного транспортного средства на базе КАМАЗа реализуемого участниками консорциума ОАО "КАМАЗ", Группы компаний Cognitive Technologies и НИТУ "МИСиС" получили положительные экспертные заключения от ведущих мировых учёных - членов международного научного совета (Совета) НИТУ "МИСиС", которым были представлены основные научные направления исследований и разработок. Высказавшиеся члены Совета дали высокую оценку актуальности и потенциала проекта, а также отметили преимущества представленного подхода над конкурентами в лице Google и других разработчиков.
В состав Совета входят ученые с мировым именем, представляющие университеты Кембриджа, Стэнфорда, Торонто, Королевского технологического института Швеции, Мюнхенского технического университета, Израильского технологического института и других.
В заключении, подписанном профессором, директором Центра нанотехнологий Гарри Руда (Harry Ruda) из Университета Торонто (Канада) было отмечено, что применяемая участниками проекта модель машинного зрения создает условия для "повышения эффективности процесса принятия решений в режиме реального времени".
Эксперты обратили внимание на удачный выбор консорциумом грузового сегмента авторынка, в качестве приложения технологий искусственного интеллекта. Об этом, в частности, говорится в комментариях профессора Кембриджского университета Гарри Бхадешиа (Harry Bhadeshia). По его мнению, в этом случае "повышаются шансы на применение результатов исследований, учитывая значительные расстояния в России".
Согласно представленному заключению, одним из важных аспектов проекта является решение проблем, связанных "с отклонениями от стандартных дорожных ситуаций, например, в случае сложных погодных условий (туман или сильный дождь), когда базовая система компьютерного зрения (использование дорожной разметки) может отказать".
В заключение было отмечено, что грамотно выстроенная организационная и управленческая структура проекта "дает возможность быстрого применения инновационных результатов" (комментарий профессора Рейн-Вестфальского технического университета (Германия) Вольфганга Блека).
По мнению президента Cognitive Technologies Ольги Усковой, "Положительная оценка научно-технического подхода участников консорциума университетами с мировым именем подтверждает высокие перспективы заявленных разработок и дает небезосновательные ожидания широких возможностей применения его результатов не только в России, но и на мировом рынке".
Напомним, что компания Cognitive Technologies в рамках проекта отвечает за создание системы искусственного интеллекта, которая позволит беспилотному транспортному средству "понимать" дорожную сцену и осуществлять управление в автономном режиме. На НИТУ "МИСиС" лежит ответственность по разработке ПО по обнаружению повреждений дорожного полотна и прогнозированию положения транспортных средств на дороге. Необходимо отметить, что научно-производственная деятельность НИТУ "МИСиС" осуществляется в рамках проекта 5 - 100.
По словам ректора НИТУ "МИСиС" Алевтины Черниковой: "С целью использования в совместном проекте передового научно-технического опыта с рядом университетов, которые представляют члены международного научного совета, в ближайшее время предполагается подписание соглашений о сотрудничестве по обмену опытом по целому ряду направлений исследований".
Международный научный совет был создан в НИТУ "МИСиС" в 2013 г в рамках реализации стратегических инициатив программы повышения конкурентоспособности НИТУ "МИСиС" среди ведущих мировых научно-образовательных центров. Совет - постоянно действующий совещательный коллегиальный орган, созданный в целях привлечения лучшего мирового опыта и компетенций, обеспечения углубленного научного анализа и подготовки предложений для принятия решений органами управления НИТУ "МИСиС" по ключевым вопросам стратегического развития, научно-инновационной и образовательной деятельности.
Последний вышедший номер
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 65, оф. 360
Телефон: (926) 212-60-97.
E-mail: info@avtprom.ru или avtprom@ipu.ru
© ООО Издательский дом "ИнфоАвтоматизация", 2003-2026 гг.
Сайт «Автоматизация в промышленности» предназначен для специалистов по промышленной автоматизации: главных инженеров, главных энергетиков, главных механиков, главных метрологов, инженеров служб АСУ ТП, АСУТП, КИПиА, КИП и А, отделов метрологии, отделов автоматизации, отделов главного инженера, специалистов инжиниринговых и внедренческих фирм, менеджеров фирм системных интеграторов, преподавателей вузов, научных работников, сотрудников научно-исследовательских институтов, студентов и аспирантов.
Сайт «Автоматизация в промышленности» неразрывно связан с одноименным журналом, в котором публикуются концептуальные, научно-практические и внедренческие статьи, посвященные промышленным автоматизированным системам, системам управления бизнес-процессов, программному и алгоритмическому обеспечению, техническим средствам автоматизации, вопросам сертификации, описанию промышленных стандартов, а также обзоры зарубежной прессы.
В каждом номере проводится обсуждение актуальных тем по проблемам создания и применения следующего инструментария: интегрированные АСУ, MES, АСУ П, АСУ ТП, SCADA, АСКУЭ, EAM, ТОИР, ERP, LIMS, ЛИУС, распределенные системы управления, РСУ, система управления качеством выпускаемой продукции, промышленные тренажеры, современные методы и алгоритмы управления и моделирования, коммуникационные средства, GSM–связь, РС-совместимые контроллеры, ПК, человеко-машинный интерфейс, встраиваемые системы, Web-технологии, HTML-технологии, числовое программное управление, ЧПУ, виртуальные приборы, виртуальное измерение, беспроводная связь, имитационное моделирование, Ethernet, Internet-технологии, Industry 4.0, Интернет вещей, промышленный Интернет вещей, IIoT, IoT, Четвертая промышленная революция, навигационные системы, роботы, датчики, сенсоры, диагностика клапанов, водоподготовка, экологические системы, производственная безопасность, идентификация, RFID-технологии, машинное зрение, промышленные сети, средства промышленного монтажа, корпуса и конструктивные решения, пневмоавтоматика, ПЛК, программируемые логические контроллеры, интеллектуальные датчики, сервосистемы, системы поддержки принятия решений и т.д.
Вниманию читателей предлагаются подборки по автоматизации следующих отраслей промышленности и народного хозяйства: металлургия, нефтегазовая отрасль, химическая промышленность, транспорт, сельское хозяйство, комбикормовая и перерабатывающая промышленность, автомобилестроение, энергетика, электроэнергетика, жилищно-коммунальное хозяйство, интеллектуальное здание, умный дом, непрерывное производство (рецептурное), дискретное производство, пищевая промышленность и др.